Este estudio se centra en desarrollar un modelo de predicción de precios de viviendas en el mercado inmobiliario de Córdoba utilizando redes neuronales. Dada la limitada disponibilidad de datos en línea, se llevó a cabo una simulación de datos propios, considerando características específicas como ubicación y tamaño de las viviendas. El proceso de desarrollo del modelo implicó entrenar una red neuronal con estos datos simulados, aplicando técnicas de preprocesamiento para garantizar la calidad y coherencia de la información. Los resultados obtenidos fueron prometedores, evidenciando la eficacia de las redes neuronales en la predicción de precios de venta. Este estudio destaca el potencial de las redes neuronales para mejorar la toma de decisiones en el mercado inmobiliario, ofreciendo a los profesionales herramientas efectivas para la estimación de precios e identificación de oportunidades de inversión.