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Hervás-Martínez, César
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Áreas de investigación:
Sin Categoría
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Rabanales
Publicaciones
UTILIDAD DEL GENDER-EQUITY MODEL FOR LIVER ALLOCATION (GEMA) EN UN CONTEXTO DE ACORTAMIENTO DE LA LISTA DE ESPERA DE TRASPLANTE HEPÁTICO
Fusion of standard and ordinal dropout techniques to regularise deep models
Learning Ordinal–Hierarchical Constraints for Deep Learning Classifiers
Exponential loss regularisation for encouraging ordinal constraint to shotgun stocks quality assessment
Soft labelling based on triangular distributions for ordinal classification
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Proyectos
Clasificación ordinal basada en aprendizaje profundo y neuro-evolución (ORCA-DEEP)
Modelo de emparejamiento donante-receptor en trasplante hepático mediante Inteligencia Artificial con donantes en asistolia
Métodos de Aprendizaje Profundo en clasificación ORDINAL (MAP-ORDINAL)
Aprendizaje dinámico de modelos de curvas de infectados y de número de camas hospitalarias y camas UCI ocupadas por COVID-19 en Andalucía mediante técnicas estadísticas y de Inteligencia Artificial
Modelos de Aprendizaje de Máquina para la determinación óptima de la Supervivencia y la Asignación Donante/REceptor en trasplante hepático. MASS-ALLOCATION
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