Líneas de investigación

Main Research Topics | Principales áreas de investigación

 

If you wish to contact us for research purposes, you can find the email of each of the members in the People section. However, the alternative way is to send an email to the whole group through ava@uco.es.
We can also find us on the third floor of the building named Einstein (C2) at Campus Universitario de Rabanales, University of Córdoba, 14071, Córdoba, Spain.
 
Si deseas contactar con nosotros por algún asunto relacionado con nuestra investigación tienes las direcciones de los componentes del Grupo en la página de miembros. Si lo prefieres puedes enviar un correo electrónico a ava@uco.es y el mismo será recibido por todos los profesores del Grupo. También puedes vernos en la tercera planta del edificio Einstein (C2) del Campus de Rabanales Grupo de Investigación Aplicaciones de la Visión Artificial Departamento de Informática y Análisis Numérico Edificio Einstein (C2) Campus Universitario de Rabanales, Universidad de Córdoba 14071, Córdoba.If you wish to contact us for research purposes, you can find the email of each of the members in the People section. However, the alternative way is to send an email to the whole group through ava@uco.es.
 
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We can also find us on the third floor of the building named Einstein (C2) at Campus Universitario de Rabanales, University of Córdoba, 14071, Córdoba, Spain.
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Si deseas contactar con nosotros por algún asunto relacionado con nuestra investigación tienes las direcciones de los componentes del Grupo en la página de miembros. Si lo prefieres puedes enviar un correo electrónico a ava@uco.es y el mismo será recibido por todos los profesores del Grupo. También puedes vernos en la tercera planta del edificio Einstein (C2) del Campus de Rabanales Grupo de Investigación Aplicaciones de la Visión Artificial Departamento de Informática y Análisis Numérico Edificio Einstein (C2) Campus Universitario de Rabanales, Universidad de Córdoba 14071, Córdoba.
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3D scanning | Escaneo 3D

AR board

The goal of this project is to improve current state of the art 3d scanning methods to increase robustness and reduce price.

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El objetivo de este proyecto es mejorar los sistemas actuales de escaneo 3d para incrementar su precisión y reducir su precio.

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Augmented Reality | Realidad aumentada

AR board

The goal of this project is to propose new methods for Augmented Reality applications.

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El objetivo de este trabajo es proponer nuevos métodos y aplicaciones de Realidad Aumentada.


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Stereo Human Pose Estimation | Estimación de la pose humana en imágenes estéreo

The goal of this project is to detect and estimate the 2D pose of humans in stereo image pairs from realistic stereo videos.

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El objetivo de este proyecto es detectar y estimar la pose humana en 2D en imágenes estéreo a partir de vídeos estéreo.

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Markerless Human Pose Estimation | Estimación de la pose

The goal of this project is to estimate the 3D location of human body parts in a multicamera setup without using markers.

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El objetivo de este trabajo es estimar la pose de una persona en una secuencia de vídeo sin usar marcadores artificiales.

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Human Interaction Recognition | Reconocimiento de interacciones

Human Interaction Recognition

The goal of this project is to automatically recognize person-person interactions. We address this problem by combining visual and audio sources.

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El objetivo de este proyecto es reconocer la interacción entre personas mediante la combinación de información visual y auditiva.


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Human Gait Recognition | Reconocimiento por el paso

The goal of this project is to recognize individuals by analysing their gait.

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El objetivo de este proyecto es determinar la identidad de un sujeto conocido por su modo de caminar.


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Example-based Procedural Modelling | Modelado procedural basado en ejemplos

The goal of this project is to design a novel method for procedurally modelling large, complex three–dimensional scenes. Our approach is general-purpose and takes as input any three–dimensional model intuitively provided by a user. The method exploits the adjacency between shapes and objects in the input model and computes an output model that extracts these features (constraints and adjacencies) and models the input. We gratefully acknowledge the support of NVIDIA Corporation with the donation of the Geforce GTX Titan X GPU used for this research.


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People detection and tracking in stereo videos | Detection y seguimiento en video 3D

AR board

The goal of this project is to develop efficient and robust  people detection and tracking methods using depth sensors.

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El objetivo de este proyecto es desarrollar algoritmos robustos y eficientes para la detección y seguimiento de personas utilizando sensores de profundidad.

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Image Segmentation, Edge Detection, Shape analysis and Polygonal approximations | Segmentación de Imágenes, Detección de bordes, Análisis de la forma y aproximaciones poligonales

Guitar shape and PA

Image segmentation and edge detection are necessary steps for analysis shape. Shape of objects contain important information useful to recognize them. However, this information may contain redundant data. Polygonal approximations are an important tool useful for data reduction and object recognition.

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La segmentación de imágenes y la deteccion de bordes son etapas necesarias para el análisis de formas. La forma de los objetos contienen información útil para reconocerlos. Sin embargo, esta información puede contener datos redundantes. Las aproximaciones poligonales son una herramienta útil para la reducción de datos y el reconocimiento de objetos.

 

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