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Las Jornadas de Ingenier&iacute;a del Software y Bases de Datos (JISBD) son un espacio de encuentro para los investigadores de Espa&ntilde;a, Portugal y Latinoam&eacute;rica que trabajan en estas &aacute;reas. La comunidad iberoamericana alrededor de estas dos disciplinas encuentra en esta conferencia un punto de encuentro anual donde presentar los trabajos de investigaci&oacute;n que llevan a cabo, debatir e intercambiar ideas y establecer colaboraciones. Dentro de las [http://www.sistedes.es/noticias/proximas-jornadas-sistedes-tenerife-19-21-julio-2017 JISBD 2017], se encuadra el III Track en Ingenier&iacute;a del Software Guiada por B&uacute;squeda (SBSE).
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Las Jornadas de Ingenier&iacute;a del Software y Bases de Datos (JISBD) son un espacio de encuentro para los investigadores de Espa&ntilde;a, Portugal y Latinoam&eacute;rica que trabajan en estas &aacute;reas. La comunidad iberoamericana alrededor de estas dos disciplinas encuentra en esta conferencia un punto de encuentro anual donde presentar los trabajos de investigaci&oacute;n que llevan a cabo, debatir e intercambiar ideas y establecer colaboraciones. Dentro de las [https://fg.ull.es/sistedes2017/jisbd/ JISBD 2017], se encuadra el III Track en Ingenier&iacute;a del Software Guiada por B&uacute;squeda (SBSE).
  
 
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<b>Lugar y fecha de celebraci&oacute;n</b>: Tenerife, del 19 al 21 de julio de 2017.
 
<b>Lugar y fecha de celebraci&oacute;n</b>: Tenerife, del 19 al 21 de julio de 2017.
  
=== Objetivos y &aacute;mbito === <!--T:6-->
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<u>Coordinadores</u>:
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* Jos&eacute; R&aacute;ul Romero (Universidad de C&oacute;rdoba)
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* Francisco Chicano (Universidad de M&aacute;laga)
  
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=== Art&iacute;culos presentados === <!--T:7-->
En la ingenier&iacute;a del software est&aacute;n apareciendo sinergias con otras &aacute;reas que están ayudando a descubrir nuevas formas de resolver problemas tradicionalmente complejos, como la gesti&oacute;n de proyectos, las pruebas del software, la verificaci&oacute;n y la validaci&oacute;n, la ingenier&iacute;a del software dirigida por modelos, el dise&ntilde;o, la ingenier&iacute;a de requisitos, etc. Una de estas sinergias es la consideraci&oacute;n de t&eacute;cnicas de optimizaci&oacute;n y b&uacute;squeda, que dan lugar a la ingenier&iacute;a del software basada en b&uacute;squeda (SBSE, ''Search-based Software Engineering''). Estas t&eacute;cnicas autom&aacute;ticas ofrecen al ingeniero soluciones computacionales que reducen el esfuerzo y coste de recursos humanos requeridos para su resoluci&oacute;n.
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Otra fuente de t&eacute;cnicas algor&iacute;tmicas para resolver problemas de Ingenier&iacute;a del Software es el aprendizaje autom&aacute;tico, una disciplina de la inteligencia artificial que genera soluciones basadas en el aprendizaje a partir de la experiencia y que mejoran notablemente el rendimiento a la hora de resolver determinados problemas, como el aprendizaje de modelos de fallos, la extracci&oacute;n de requisitos, la predicci&oacute;n de costes, etc. En el contexto del apoyo a la decisi&oacute;n y la miner&iacute;a de datos tambi&eacute;n se proponen soluciones interesantes para el ingeniero software cuyo estudio merece ser destacado. Finalmente, adem&aacute;s de las anteriores, otra &aacute;rea fuertemente vinculada y que tiene especial cabida en este track es la ingenier&iacute;a del software emp&iacute;rica, centrada en extraer conclusiones a partir de experimentos validados con m&eacute;todos estad&iacute;sticos.
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A continuaci&oacute;n se muestra la lista de art&iacute;culos presentados en el track, los cuales se encuentran disponibles en la [https://biblioteca.sistedes.es/biblioteca/conferencias/jisbd/jisbd-2017-la-laguna/ingenieria-del-software-guiada-por-busqueda/ biblioteca SISTEDES]:
  
=== Temas de inter&eacute;s === <!--T:9-->
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!<center>'''Art&iacute;culo'''</center>
* Nuevos m&eacute;todos de optimizaci&oacute;n aplicados a las distintas fases del ciclo de vida del software e integraci&oacute;n y monitorizaci&oacute;n de sistemas.
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!<center>'''Enlaces'''</center>
* Estudios emp&iacute;ricos y an&aacute;lisis te&oacute;ricos sobre algoritmos de b&uacute;squeda para la ingenier&iacute;a del software.
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* Aprendizaje autom&aacute;tico aplicado a los nuevos tipos de sistemas software, entre los que se consideran las soluciones propuestas por la ingenier&iacute;a dirigida por modelos, los sistemas aut&oacute;nomos, cloud computing, computaci&oacute;n orientada a servicios, sistemas h&iacute;bridos inteligentes, etc.
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|J. A. Parejo, A. B. S&aacute;nchez, S. Segura, A. Ruiz-Cort&eacute;s, R. E. Lopez-Herrej&oacute;n, A. Egyed. ''Multi-Objective Test Case Prioritization in Highly Configurable Systems: A Case Study''
* Aplicaciones del aprendizaje autom&aacute;tico en proyectos software, incluyendo su especificaci&oacute;n de requisitos, modelado, gesti&oacute;n y repositorios, etc.
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|[[Image:Icono_textoweb.png|25px|link=https://doi.org/10.1016/j.jss.2016.09.045]]
* M&eacute;todos de ingenier&iacute;a del software emp&iacute;rica, incluyendo an&aacute;lisis estad&iacute;sticos de datos emp&iacute;ricos y la validaci&oacute;n de experimentos en el contexto de la ingenier&iacute;a del software.
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[[Image:Icono_presentacion.png|25px|link=http://www.uco.es/investigacion/proyectos/SEBASENet/sebasenet-docs/jisbd17/slides/jisbd17-parejo.pdf]]
* Nuevas propuestas para la miner&iacute;a de especificaciones software.
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* Herramientas SBSE y sistemas de recomendaci&oacute;n y de apoyo a la decisi&oacute;n en la proceso de desarrollo del software.
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|P. Delgado-P&eacute;rez, I. Medina-Bulo. ''Evaluaci&oacute;n de la Mejora de Conjuntos de Casos de Prueba mediante la Prueba de Mutaci&oacute;n Evolutiva''
* Aplicaciones de t&eacute;cnicas de b&uacute;squeda a nuevos problemas de la ingenier&iacute;a del software y disciplinas afines (arquitecturas de computaci&oacute;n en la nube, sistemas din&aacute;micos orientados  a servicios, etc.).
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|[[Image:Icono_textoweb.png|25px|link=https://biblioteca.sistedes.es/articulo/evaluacion-de-la-mejora-de-conjuntos-de-casos-de-prueba-mediante-la-prueba-de-mutacion-evolutiva/]]
* Aplicaciones industriales y experiencias de SBSE.
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* Discusi&oacute;n de ideas emergentes sobre problemas relacionados con la tem&aacute;tica.
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|P. Delgado-P&eacute;rez, I. Medina-Bulo. ''Mejora del Rendimiento de la Prueba de Mutaci&oacute;n Evolutiva mediante la Reducci&oacute;n de Mutantes Equivalentes''
 
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|[[Image:Icono_textoweb.png|25px|link=https://biblioteca.sistedes.es/articulo/mejora-del-rendimiento-de-la-prueba-de-mutacion-evolutiva-mediante-la-reduccion-de-mutantes-equivalentes/]]
=== Revisores === <!--T:11-->
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|R. Morales, Z. Soh, F. Khomh, G. Antoniol, F. Chicano. ''On the use of developers context for automatic refactoring of software anti-patterns''
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|[[Image:Icono_textoweb.png|25px|link=https://doi.org/10.1016/j.jss.2016.05.042]]
* Enrique Alba, Universidad de M&aacute;laga
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* Isabel del &Aacute;guila, Universidad de Almer&iacute;a
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|A. Arrieta, S. Wang, G. Sagardui, L. Etxeberria. ''Test Case Prioritization of Configurable Cyber-Physical Systems with Weight-Based Search Algorithms''
* Jos&eacute; del Sagrado, Universidad de Almer&iacute;a
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|[[Image:Icono_textoweb.png|25px|link=https://doi.org/10.1145/2908812.2908871]]
* Carmelo del Valle, Universidad de Sevilla
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* Antonia Estero-Botaro, Universidad de C&aacute;diz
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|J. Del Sagrado, I. M. Del &Aacute;guila, A. J. Bosch, F. Chicano. ''Impacto de las métricas CK en la refactorizaci&oacute;n''
* Javier Ferrer, Universidad de M&aacute;laga
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|[[Image:Icono_textoweb.png|25px|link=https://biblioteca.sistedes.es/articulo/impacto-de-las-metricas-ck-en-la-refactorizacion/]]
* Inmaculada Medina-Bulo, Universidad de C&aacute;diz
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* Francisco Palomo-Lozano, Universidad de C&aacute;diz
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|A. Ram&iacute;rez, J.R. Romero, S. Ventura. ''B&uacute;squeda coevolutiva interactiva aplicada al dise&ntilde;o de software''
* Jos&eacute; Antonio Parejo, Universidad de Sevilla
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|[[Image:Icono_textoweb.png|25px|link=https://biblioteca.sistedes.es/articulo/busqueda-coevolutiva-interactiva-aplicada-al-diseno-de-software/]][[Image:Icono_presentacion.png|25px|link=http://www.uco.es/investigacion/proyectos/SEBASENet/sebasenet-docs/jisbd17/slides/jisbd17-ramirez.pdf]]
* Daniel Rodr&acute;guez, Universidad de Alcal&aacute;
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* Sergio Segura, Universidad de Sevilla
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|M. Mart&iacute;nez, J. C. Riquelme, R. Ruiz, D. Rodr&iacute;guez. ''Predicci&oacute;n de m&oacute;dulos defectuosos como un problema de optimizaci&oacute;n multiobjetivo''
* Javier Tuya, Universidad de Oviedo
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|[[Image:Icono_textoweb.png|25px|link=https://biblioteca.sistedes.es/articulo/prediccion-de-modulos-defectuosos-como-un-problema-de-optimizacion-multiobjetivo/]]
* Sebasti&aacute;n Ventura, Universidad de C&oacute;rdoba
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* Tanja Vos, Universidad Polit&eacute;cnica de Valencia
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|M. &Aacute;. Dom&iacute;nguez, F. Chicano, E. Alba. ''Hacia un Algoritmo Exacto para Resolver el Problema de Agrupamiento de M&oacute;dulos Software''
 
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|[[Image:Icono_textoweb.png|25px|link=https://biblioteca.sistedes.es/articulo/hacia-un-algoritmo-exacto-para-resolver-el-problema-de-agrupamiento-de-modulos-software/]]
=== Coordinadores === <!--T:13-->
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* Jos&eacute; R&aacute;ul Romero (Universidad de C&oacute;rdoba)
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|R. Barbudo, A. Ram&iacute;rez, J.R. Romero, S. Ventura. ''Descubrimiento de patrones de dise&ntilde;o basado en buenas pr&aacute;cticas: modelo y discusi&oacute;n''
* Francisco Chicano (Universidad de M&aacute;laga)
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|[[Image:Icono_textoweb.png|25px|link=https://biblioteca.sistedes.es/articulo/descubrimiento-de-patrones-de-diseno-basado-en-buenas-practicas-modelo-y-discusion/]]
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|R. Hierons, M. Li, X. Liu, S. Segura, W. Zheng. ''SIP: Optimal Product Selection from Feature Models Using Many-Objective Evolutionary Optimization'' ('''''Sal&oacute;n de la Fama''''')
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||[[Image:Icono_textoweb.png|25px|link=https://doi.org/10.1145/2897760]]
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Revisión del 20:18 28 jul 2017


Track SBSE en JISBD 2017

Información general

Las Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD) son un espacio de encuentro para los investigadores de España, Portugal y Latinoamérica que trabajan en estas áreas. La comunidad iberoamericana alrededor de estas dos disciplinas encuentra en esta conferencia un punto de encuentro anual donde presentar los trabajos de investigación que llevan a cabo, debatir e intercambiar ideas y establecer colaboraciones. Dentro de las JISBD 2017, se encuadra el III Track en Ingeniería del Software Guiada por Búsqueda (SBSE).

Lugar y fecha de celebración: Tenerife, del 19 al 21 de julio de 2017.

Coordinadores:

  • José Rául Romero (Universidad de Córdoba)
  • Francisco Chicano (Universidad de Málaga)

Artículos presentados

A continuación se muestra la lista de artículos presentados en el track, los cuales se encuentran disponibles en la biblioteca SISTEDES:

Artículo
Enlaces
J. A. Parejo, A. B. Sánchez, S. Segura, A. Ruiz-Cortés, R. E. Lopez-Herrejón, A. Egyed. Multi-Objective Test Case Prioritization in Highly Configurable Systems: A Case Study Icono textoweb.png

Icono presentacion.png

P. Delgado-Pérez, I. Medina-Bulo. Evaluación de la Mejora de Conjuntos de Casos de Prueba mediante la Prueba de Mutación Evolutiva Icono textoweb.png
P. Delgado-Pérez, I. Medina-Bulo. Mejora del Rendimiento de la Prueba de Mutación Evolutiva mediante la Reducción de Mutantes Equivalentes Icono textoweb.png
R. Morales, Z. Soh, F. Khomh, G. Antoniol, F. Chicano. On the use of developers context for automatic refactoring of software anti-patterns Icono textoweb.png
A. Arrieta, S. Wang, G. Sagardui, L. Etxeberria. Test Case Prioritization of Configurable Cyber-Physical Systems with Weight-Based Search Algorithms Icono textoweb.png
J. Del Sagrado, I. M. Del Águila, A. J. Bosch, F. Chicano. Impacto de las métricas CK en la refactorización Icono textoweb.png
A. Ramírez, J.R. Romero, S. Ventura. Búsqueda coevolutiva interactiva aplicada al diseño de software Icono textoweb.pngIcono presentacion.png
M. Martínez, J. C. Riquelme, R. Ruiz, D. Rodríguez. Predicción de módulos defectuosos como un problema de optimización multiobjetivo Icono textoweb.png
M. Á. Domínguez, F. Chicano, E. Alba. Hacia un Algoritmo Exacto para Resolver el Problema de Agrupamiento de Módulos Software Icono textoweb.png
R. Barbudo, A. Ramírez, J.R. Romero, S. Ventura. Descubrimiento de patrones de diseño basado en buenas prácticas: modelo y discusión Icono textoweb.png
R. Hierons, M. Li, X. Liu, S. Segura, W. Zheng. SIP: Optimal Product Selection from Feature Models Using Many-Objective Evolutionary Optimization (Salón de la Fama) Icono textoweb.png