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Los electrodomésticos inteligentes aprenden cómo autodiagnosticarse Destacado

Un  grupo  de  investigación  de  la  Universidad  de  Córdoba  desarrolla  un  sensor  low  cost para  la  medición  individualizada  de  la  calidad  eléctrica  del  edificio  en  cada  dispositivo 

Cada  vez  más  instalaciones  adoptan  sistemas  de  administración  bajo  el  paradigma  de  la  Industria  4.0  basada  en  cuestiones  de  inteligencia  y  gestión  eficiente.  En  concreto,  los  electrodomésticos  cada  vez  incluyen  más  funcionalidades  que  facilitan  las  rutinas  domésticas:  frigoríficos  que  regulan  su  temperatura  o  hacen  predicciones  de  los  alimentos  que  faltan.  Sin  embargo,  ¿y  si  además  de  estas  funcionalidades  también  fuesen  capaces  de  medir  la  calidad  de  la  alimentación  eléctrica  que  reciben?  Esto  les  permitiría "autodiagnosticarse" y  saber  qué  ha  pasado  ante  una  avería  o  prever  un  fallo  futuro.   

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El  grupo  de  investigación  del  Departamento  de  Ingeniería  Electrónica  y  de  Computadores  formado  por  Ricardo  Medina,  Manuel  Alonso,  Aurora  Gil,  Antonio  Moreno  y  Eduardo  Cañete  ha  sentado  las  bases  para  el  desarrollo  de  estas  mejoras  mediante  el  diseño  y  construcción  de  un  sensor  de  bajo  coste  que  permite  la  medición  de  la  calidad  de  la  corriente  eléctrica  en  cada  aparato  con  el  fin  de  implementar  estas  características  tanto  en  electrodomésticos  como  en  cualquier  aparato  conectado  a  la  corriente  eléctrica.  Sin  obviar  que  este  sistema  también  se  puede  expandir  a  entornos  extra  domésticos  como  la  industria  o  el  alumbrado  público. 

Lo  revolucionario  de  la  investigación  reside  en  dos  cuestiones.  Por  un  lado,  el  bajo  coste  del  sensor  permitirá  que  los  fabricantes  de  electrodomésticos  incluyan  estos  sensores  en  sus  aparatos,  haciendo  llegar  los  beneficios  a  la  práctica  mayoría  de  la  sociedad.  Por  otro,  este  sensor  permite  la  subida  instantánea  de  los  resultados  de  las  mediciones  individuales  a  la  nube,  donde  se  gestionan  y  se  hacen  accesibles  los  datos  para  los  usuarios.  De  esta  manera,  se  agiliza  el  proceso  y  se  hace  más  eficiente.  

El  sensor  ha  sido  desarrollado  a  partir  de  un  circuito  integrado  que  ya  existía  en  el  mercado  al  que  se  les  ha  añadido  la  circuitería  auxiliar  que  permite  adaptar  las  ondas  de  tensión  y  corriente.  Tras  ajustar  parámetros  internos  y  calibrar  el  circuito  integrado,  este  es  capaz  de  revisar  las  mediciones  que  luego  un  microcontrolador  extrae,  gestiona  y  sube  a  la  nube  en  una  especie  de "preprocesado" de  datos  que  luego  se  termina  de  completar  en  la  nube. 

La  combinación  del  circuito  y  el  microprocesador  que  han  llevado  a  cabo  este  grupo  de  investigación  optimiza  el  proceso  más  que  programar  todo  en  un  microprocesador. 

Este  trabajo  abre  las  puertas  a  nuevas  aplicaciones  enfocadas  a,  no  solo  medir,  sino  también  actuar  sobre  la  carga  o  darle  un  feedback  al  dispositivo,  que  tiene  en  todo  momento  conocimiento  sobre  las  condiciones  de  la  tensión  de  la  alimentación  a  la  que  se  ven  sometidos.  El equipo de investigación junto con el sensor diseñado

La  progresiva  inteligencia  de  los  electrodomésticos  llevará  aparejada  tanto  la  comodidad  para  los  usuarios  y  la  certificación  de  cuál  ha  sido  el  problema  real  ante  una  avería  del  dispositivo  (si  depende  de  la  calidad  de  la  carga  o  de  un  fallo  del  aparato  en  sí)  como  una  apuesta  por  la  sostenibilidad  de  los  recursos  gracias  a  la  prevención  de  averías  basada  en  los  datos  medidos.   

Alonso-Rosa,  M;  Gil-deCastro,  A;  Medina-Gracia,  R;  Moreno-Muñoz,  A;  Cañete-Carmona,  E.  Novel  Internet  of  Things  Platform  for  In-Building  Power  Quality  Submetering.  APPLIED  SCIENCES  –  BASEL  (8):1320  ·  August  2018  DOI:  10.3390/app8081320 

Modificado por última vez en Martes, 06 Noviembre 2018 07:11
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