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UCO - NOTICIAS

03 Jul

La Universidad de Córdoba encuentra cómo ahorrar agua en las comunidades de regantes

La agricultura consume la mayor parte del agua global. Para que este y otros sectores junto con la vida en la tierra siga siendo sostenible es necesario gestionar bien el agua.

El investigador de la Universidad de Córdoba, Rafael González, ha usado técnicas de inteligencia artificial para crear un modelo que predice cuánta agua van a utilizar las personas participantes en las comunidades de regantes.

El modelo combina variables como la temperatura, la humedad y el área de regadío para calcular cuántos milímetros de agua utilizarán los regantes al día.

Gracias a la predicción se pueden hacer mejor organización de los caudales que se van a utilizar y prever averías en la red sin que eso implique un derroche de agua.

Adelantarse a la demanda también permitirá utilizar de manera óptima los recursos como la energía o el personal, ahorrando así costes.

González ha extraído los datos para el estudio de los aparatos de medida instalados en la comunidad de regantes del Canal del Zújar.

Los datos estudiados pertenecen a los cultivos de arroz, maíz y tomate.

Se ha evidenciado cómo el manejo de los diferentes cultivos también influye a la hora de realizar el modelo.

Esta herramienta significa un paso más hacia la gestión sostenible del agua.

 

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03 Jul

La inteligencia artificial llega a las comunidades de regantes para ahorrar agua

Un grupo de investigación de la Universidad de Córdoba desarrolla un modelo basado en técnicas de inteligencia artificial capaz de predecir cuánta agua usará cada regante

La agricultura consume un 70% del agua a nivel global y presenta una tendencia al ascenso en cuanto a necesidades hídricas. En este escenario en el que, además, la demanda por parte de otros sectores de la industria también va en ascenso y los efectos del cambio climático influyen en la progresiva escasez de agua, las medidas de ahorro se presentan como un reto ineludible si se quiere mantener el sector y preservar la vida.

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