DESCRIPCIÓN GENERAL DEL PROYECTO
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Título |
Implementación de algoritmos evolutivos multiobjetivos para aprendizaje automático |
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Resumen |
NNEP es un framework en Java basado en la librería de algoritmos genéticos JCLEC. Este framework permite implementar algoritmos evolutivos para crear poblaciones de modelos de Redes Neuronales Artificiales para clasificación y regresión. |
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Objetivos |
Implementar un algoritmo evolutivo (mono-objetivo o multiobjetivo) para tareas de clasificación o regresión en aprendizaje automático. Se dispone de amplia información y de algoritmos ya implementados de los cuales partir como base. |
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Duración estimada |
4 meses |
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Palabras clave |
Algoritmos evolutivos,mono-objetivo,multi-objetivo,redes neuronales |
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Material |
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Director |
JUAN CARLOS FERNANDEZ CABALLERO <jfcaballero@uco.es> |
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Titulaciones admitidas |
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