Manejo de datos y trazado de histogramas
Supongamos que en cuatro localizaciones (A, B, C y D) se realizan 6 medidas de determinada variable espaciadas temportalmente. Los valores obtenidos se introducen en 4 vectores que llamaremos A, B, C y D
<----- Variable de intervalo para el número de medidas
Vamos a unir estos vectores en una sola matriz
La variable i representa ahora el número de filas, necesitamos definir una nueva variable de intervalo para las columnas
Cualquier término de la matriz puede visualizarse en base a los índices i y j
La matríz M nos permite representar las columnas, como se ha hecho antes o las filas
La función mean(x) nos da el valor medio de un vector
Esta función tambien nos permite calcular el valor medio de la columna de cualquier matriz. Una columna de una matriz puede extraerse mediante:
Que evidentemente
es igual al vector B.
Además
Imagenimos que queremos calcular los valores medios de las filas, y no de las columnas de la matriz M. Para ello calculamos la matriz traspuesta de M
Vamos a unir ahora todos las datos de los vectores A, B, C y D en una sola columna, que llamaremos Y
El ídice del último dato de Y será
y el número de datos
Luego vamos a crear una nueva variable de intervalo que abarque los 24 datos disponibles
El programa permite obtener información directa del vector Y, como por ejemplo:
La media:
La desviación standard:
La varianza:
Valor máximo:
Valor mínimo:
Podemos, además representar graficamente los datos:
o también como barras de error
Vamos a agrupar los datos por frecuencias
Sea n el número de intervalos a utilizar
La variable de intervalo requiere un dato más
Vamos a crear los intervalos, mediante la función
Los intervalos entre los que queremos clasificar nuestros datos serán
Y a continuación podemos crear el histograma
Que representa el número de veces que aparece cada dato
El significado de los vectores Inter y Fre es el siguiente:
Inter Fre
el valor 0 aparece 1 vez
el valor 1 aparece 2 veces
el valor 2 aparece 4 veces
etc.
El vector Fre tiene un dato menos que el Inter, luego:
Donde m es el valor medio y s la desviación standard.
Para obtener la altura decuada de la función Gaussiana tenemos que multiplicarla por el número de datos (24 en nuestro caso) y por Dx, es decir, por el rango del intervalo, que no es sino la separación entre dos valores consecutivos del vector Inter, que en nuestro caso vale 1
