Integración y diferenciación numérica de datos
En primer lugar, vamos a generar un conjunto que datos que simulen los obtenidos en un experimento. Así, a partir de una
curva Gaussiana
,
vamos a simular un espectro
La función de spline cúbico, nos permite transformar este conjunto de datos en una función de interpolación, que a todos los efectos se comporta como una función analítica
La función f(x) puede ser integrada o diferenciada, utilizando los algoritmos que MathCad utiliza para diferenciar e integrar funciones analíticas
La derivada nos permite calcular los máximos y mínimos de la curva
