252 (Dic) pp 475-629
251 (Sep) pp 289-473
250 (Jun) pp 107-288
249 (Mar) pp 1-106
Revisiones (Dic)
248 (Dic) pp 311-455
247 (Sep) pp 199-310
246 (Jun) pp 93-198
245 (Mar) pp 1-92
Revisiones (Dic)
244 (Dic) pp 563-700
243 (Sep) pp 397-562
242 (Jun)
241 (Mar)
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240 (Dic) pp 477-636
239 (Sep) pp 319-476
238 (Jun) pp 159-318
237 (Mar) pp 1-158
Revisiones
236 (Dic)
235 (Sep)
234 (Jun) pp 161-320
233 (Mar)
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232 (Dic) pp 839-1354
231 (Sep) pp 319-836
230 (Jun) pp 161-318
229 (Mar) pp 1-160
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228 (Dic) pp 477-636
227 (Sep) pp 319-476
226 (Jun) pp 159-318
225 (Mar) pp 1-158
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224 (Dic) pp 635-792
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Suplemento 1 (Dic) pp 479-632
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220 (Dic) pp 389-578
219 (Sep) pp 291-388
218 (Jun) pp 99-290
217 (Mar) pp 3-98
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Suplemento 1 (Dic) pp 377-794
216 (Dic) pp 805-1006
215 (Sep) pp 275-366
214 (Jun) pp 101-272
213 (Mar) pp 1-100
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212 (Dic) pp 325-424
211 (Sep) pp 225-236
210 (Jun) pp 125-224
209 (Mar) pp 1-124
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208 (Dic) pp 585-708
206 (Sep) pp 123-574
205 (Mar) pp 1-121
204 (Dic) pp 357-474
203 (Sep) pp 237-356
202 (Jun) pp 117-236
201 (Mar) pp 1-116
200 (Dic) pp 417-494
199 (Sep) pp 291-416
198 (Jun) pp 125-289
197 (Mar) pp 1-124
196 (Dic) pp 411-484
195 (Sep) pp 291-410
193 (Jun) pp 1-290
192 (Dic) pp 435-628
191 (Sep) pp 311-434
189 (Jun) pp 1-310
188 (Dic) pp 434-512
187 (Sep) pp 311-433
185-186 (Jun) pp 1-308
184 (Dic) pp 371-448
183 (Sep) pp 249-370
182 (Jun) pp 123-248
181 (Mar) pp 1-122
180 (Dic) pp 597-679
178-179 (Sep) pp 129-596
177 (Mar) pp 1-128
176 (Dic) pp 293-424
175 (Sep) pp 197-292
174 (Jun) pp 105-196
173 (Mar) pp 1-102
172 (Dic) pp 377-488
170-171 (Sep) pp 97-376
169 (Dic) pp 3-95
168 (Dic) pp 369-470
166-167 (Sep) pp 97-368
165 (Mar) pp 1-96
164 (Dic) pp 305-403
163 (Sep) pp 201-302
162 (Jun) pp 105-195
161 (Mar) pp 3-102
160 (Dic) pp 401-508
159 (Dic) pp 301-396
158 (Sep) pp 203-300
157 (Jun) pp 105-200
156 (Mar) pp 3-100
155 (Dic) pp 605-710
154 (Sep) pp 303-603
153 (Sep) pp 195-302
152 (Jun) pp 101-194
151 (Mar) pp 1-100
149 (Dic) pp 315-412
148 (Sep) pp 207-314
147 (Jun) pp 101-209
146 (Mar) pp 1-100
145 (Sep) pp 219-330
144 (Jun) pp 107-218
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139 (Sep) pp 203-326
138 (Jun) pp 103-204
137 (Mar) pp 1-106
136 (Sep) pp 203-370
135 (Jun) pp 107-204
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129 (Jun) pp 107-208
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119 (Mar) pp 1-108
118 (Sep) pp 215-330
117 (Jun) pp 107-211
116 (Mar) pp 1-105
115 (Sep) pp 213-330
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106 (Jun) pp 103-204
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99 (Sep) pp 201-306
98 (Jun) pp 109-200
97 (Mar) pp 1-108
95-96 (Sep) pp 209-301
94 (Jun) pp 109-207
93 (Mar) pp 1-108
41 (Mar) pp 1-100
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DESENVOLVIMENTO DE íNDICE DE SELEçãO EM GADO CORTE SOB O ENFOQUE DE UM MODELO BIOECONôMICO
DEVELOPMENT OF SELECTION INDEX IN BEEF CATTLE UNDER THE FOCUS OF A BIO-ECONOMIC MODEL

Brumatti, R.C.1, Ferraz, J.B.S2, Eler, J.P.2 e Formigonni, I.B.2

1Departamento de Zootecnia. FAMEZ. UFMS. Av. Senador Filinto Muller, n°2443. Caixa Postal 549. CEP 79070-900. Campo Grande-MS. Brasil. rbrumatti@gmail.com
2Departamento de Ciências Básicas. GMAB. FZEA. USP. Brasil.

Palavras chave adicionais
Melhoramento animal. Objetivo de seleção. Ponderador econômico.
 
Additional keywords
Breeding goals. Selection objective. Economic values.
 
Resumo
O presente trabalho teve por objetivo desenvolver um modelo bioeconômico para deter-minação de ponderadores econômicos utilizados em índices de seleção em programas de melhoramento genético de bovinos de corte. Foi desenvolvido um cenário padrão, onde, em termos absolutos, as características de maior relevância econômica foram o rendimento de carcaça, as características ligadas à fertilidade do rebanho, seguidas pelas características de peso e ganho de peso e por último as referentes à mortalidade. Os valores genético-econômicos obtidos foram, para habilidade de permanência (HP) 0,879; para probabilidade de prenhes ao 14 meses de idade (PP14) 0,201; para ganho de peso pós-desmama (GPD245) 0,190; para peso a desmama (PD) 0,061; e 0,080 para peso ao sobreano (PS). Portanto, verificou-se que as características reprodutivas, HP e PP14, foram de 4,28 a 13,46 vezes mais importantes economicamente do que as características de crescimento GPD245, PD e PS.
 
Summary
Aiming to increase the economical studies applied to animal genetic improvement, the present work had as goal to develop a bio-economical model to determine the economical weights utilized on indexes of selection in genetic improvement programs in beef cattle. A standard scenario was developed where, in absolute terms, the traits with major economical relevance were respec-tively, carcass yield, traits related to herd fertility, followed by those related to weight and weight gain, and last, referred to mortality. The genetic-economical values obtained were 0.897 for stayability, 0.201 for heifer pregnancy at 14 months (PP14), 0.190 for pos-weaning weight/kg/day, 0.061 for weaning weight and 0.080 for steer weight at 18 mo. Therefore, it was verified that the reproductive traits, stayability and PP14, were 4.28 and 13.46 times economically more important than the growth traits, pos-weaning weight, weaning weight and steer weight at 18 months.
 
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