252 (Dic) pp 475-629
251 (Sep) pp 289-473
250 (Jun) pp 107-288
249 (Mar) pp 1-106
Revisiones (Dic)
248 (Dic) pp 311-455
247 (Sep) pp 199-310
246 (Jun) pp 93-198
245 (Mar) pp 1-92
Revisiones (Dic)
244 (Dic) pp 563-700
243 (Sep) pp 397-562
242 (Jun)
241 (Mar)
Revisiones-Reviews
240 (Dic) pp 477-636
239 (Sep) pp 319-476
238 (Jun) pp 159-318
237 (Mar) pp 1-158
Revisiones
236 (Dic)
235 (Sep)
234 (Jun) pp 161-320
233 (Mar)
Revisiones-Reviews
232 (Dic) pp 839-1354
231 (Sep) pp 319-836
230 (Jun) pp 161-318
229 (Mar) pp 1-160
Revisiones-Reviews
228 (Dic) pp 477-636
227 (Sep) pp 319-476
226 (Jun) pp 159-318
225 (Mar) pp 1-158
Revisiones (Mar)
224 (Dic) pp 635-792
223 (Sep) pp 321-478
Suplemento 1 (Dic) pp 479-632
222 (Jun) pp 161-320
221 (Mar) pp 1-160
Revisiones-Reviews
220 (Dic) pp 389-578
219 (Sep) pp 291-388
218 (Jun) pp 99-290
217 (Mar) pp 3-98
Revisiones-Reviews
Suplemento 1 (Dic) pp 377-794
216 (Dic) pp 805-1006
215 (Sep) pp 275-366
214 (Jun) pp 101-272
213 (Mar) pp 1-100
Revisiones-Reviews
212 (Dic) pp 325-424
211 (Sep) pp 225-236
210 (Jun) pp 125-224
209 (Mar) pp 1-124
Revisiones-Reviews
208 (Dic) pp 585-708
206 (Sep) pp 123-574
205 (Mar) pp 1-121
204 (Dic) pp 357-474
203 (Sep) pp 237-356
202 (Jun) pp 117-236
201 (Mar) pp 1-116
200 (Dic) pp 417-494
199 (Sep) pp 291-416
198 (Jun) pp 125-289
197 (Mar) pp 1-124
196 (Dic) pp 411-484
195 (Sep) pp 291-410
193 (Jun) pp 1-290
192 (Dic) pp 435-628
191 (Sep) pp 311-434
189 (Jun) pp 1-310
188 (Dic) pp 434-512
187 (Sep) pp 311-433
185-186 (Jun) pp 1-308
184 (Dic) pp 371-448
183 (Sep) pp 249-370
182 (Jun) pp 123-248
181 (Mar) pp 1-122
180 (Dic) pp 597-679
178-179 (Sep) pp 129-596
177 (Mar) pp 1-128
176 (Dic) pp 293-424
175 (Sep) pp 197-292
174 (Jun) pp 105-196
173 (Mar) pp 1-102
172 (Dic) pp 377-488
170-171 (Sep) pp 97-376
169 (Dic) pp 3-95
168 (Dic) pp 369-470
166-167 (Sep) pp 97-368
165 (Mar) pp 1-96
164 (Dic) pp 305-403
163 (Sep) pp 201-302
162 (Jun) pp 105-195
161 (Mar) pp 3-102
160 (Dic) pp 401-508
159 (Dic) pp 301-396
158 (Sep) pp 203-300
157 (Jun) pp 105-200
156 (Mar) pp 3-100
155 (Dic) pp 605-710
154 (Sep) pp 303-603
153 (Sep) pp 195-302
152 (Jun) pp 101-194
151 (Mar) pp 1-100
149 (Dic) pp 315-412
148 (Sep) pp 207-314
147 (Jun) pp 101-209
146 (Mar) pp 1-100
145 (Sep) pp 219-330
144 (Jun) pp 107-218
143 (Mar) pp 1-106
142 (Sep) pp 209-332
141 (Jun) pp 105-210
140 (Mar) pp 1-106
139 (Sep) pp 203-326
138 (Jun) pp 103-204
137 (Mar) pp 1-106
136 (Sep) pp 203-370
135 (Jun) pp 107-204
134 (Mar) pp 1-108
133 (Sep) pp 209-332
132 (Jun) pp 103-209
131 (Mar) pp 1-102
130 (Sep) pp 209-333
129 (Jun) pp 107-208
128 (Mar) pp 1-106
127 (Sep) pp 203-331
126 (Jun) pp 109-201
125 (Mar) pp 1-106
124 (Sep) pp 205-329
123 (Jun) pp 109-202
122 (Mar) pp 1-108
121 (Sep) pp 217-330
120 (Jun) pp 113-216
119 (Mar) pp 1-108
118 (Sep) pp 215-330
117 (Jun) pp 107-211
116 (Mar) pp 1-105
115 (Sep) pp 213-330
114 (Jun) pp 105-212
113 (Mar) pp 1-104
112 (Dic) pp 299-400
111 (Sep) pp 199-298
110 (Jun) pp 103-197
109 (Mar) pp 1-101
108 (Dic) pp 301-399
107 (Sep) pp 205-299
106 (Jun) pp 103-204
105 (Mar) pp 1-102
104 (Dic) pp 309-407
103 (Sep) pp 119-308
102 (Jun) pp 113-217
101 (Mar) pp 1-110
100 (Dic) pp 307-403
99 (Sep) pp 201-306
98 (Jun) pp 109-200
97 (Mar) pp 1-108
95-96 (Sep) pp 209-301
94 (Jun) pp 109-207
93 (Mar) pp 1-108
41 (Mar) pp 1-100
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ÍNDICE DE SELEçãO BIOECONôMICO PARA FêMEAS DE CORTE DA RAçA NELORE
BIOECONOMIC SELECTION INDEX FOR NELLORE BEEF CATTLE FEMALES

Tanaka, A.L.R.1A, Neves, H.H.R.1B, Oliveira, J.A.2, Carvalheiro, R.3 e Queiroz, S.A.1C

1Departamento de Zootecnia. Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, UNESP. Jaboticabal, SP. Brasil. Aailaloise@gmail.com; Bharoldozoo@hotmail.com; Csaquei@fcav.unesp.br
2Departamento de Ciências Exatas. Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, UNESP. Jaboticabal, SP. Brasil. jaoliv@fcav.unesp.br
3Gensys Consultores Associados S/S Ltda. Jaboticabal, SP. Brasil. carvalheiro@gensys.com.br

Palavras chave adicionais
Custo de mantença. Habilidade de permanência. Precocidade sexual. Produtividade materna.
 
Additional keywords
Cost of maintenance. Maternal productivity. Stayability. Sexual precocity.
 
Resumo
A eficiência reprodutiva da fêmea Nelore foi descrita com base na precocidade sexual, permanência produtiva no rebanho (NP), produtividade materna (PM) e custo de mantença estimado (CM). A combinação dessas características deu origem ao índice bioeconômico retorno maternal (RMat), que estima o retorno em quilos de peso vivo produzidos por uma vaca em um ano. Em adição, incluiu-se a composição do peso produzido, adicionando à PM os escores de conformação, precocidade e musculatura a desmama, compondo o biótipo do bezerro. Foram consideradas precoces as fêmeas cuja idade ao primeiro parto foi inferior a 30 meses. A NP foi expressa pelo número de partos até 53 meses de idade. O CM foi calculado em função do consumo estimado de matéria seca da vaca. O RMat médio estimado foi 62,02±24,12 kg/vaca/ano. As estimativas da variância genética aditiva e residual do RMat, usando a metodologia da máxima verossimilhança restrita, sob um modelo animal unicaracterística, foram 195,35 e 242,96, respectivamente. A herdabilidade estimada para Rmat foi 0,45±0,02, indicando que o índice é herdável e pode ser aplicado na seleção para eficiência reprodutiva. A NP foi o componente de principal variação do RMat. Touros selecionados com base no RMat apresentaram filhas mais eficientes.
 
Summary
The reproductive efficiency of Nellore females was described on the basis of sexual precocity, staying productive in the herd (NP), maternal productivity (PM) and estimated cost for maintenance (CM). The combination of these traits resulted in the bioeconomic maternal revenue index (RMat) ensures reproductive efficiency. The index estimates the return in kilograms of live weight produced per cow per year. In addition, the composition of calf weight produced was considered, adding to the PM the information on the scores of conformation, muscling and early finishing at weaning, in order to input the calf biotype. The females considered precocious had their age at first calving before 30 months. The NP was expressed by the number of calving till 53 months of age. The CM was calculated according to the estimated feed intake of dry matter. The estimated average RMat was 62.02±24.12 kg/cow/year. Estimates of additive genetic and residual variances for RMat, using restricted maximum likelihood under a single trait animal model was equal to 195.35 and 242.96, respectively. The heritability estimated was 0.45±0.02, indicating that RMat is inheritable and can be applied in the breeding program to improve reproductive efficiency. The NP was the main component of variation for RMat. Sires selected based on RMat tended to have more efficient daughters.
 
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