252 (Dic) pp 475-629
251 (Sep) pp 289-473
250 (Jun) pp 107-288
249 (Mar) pp 1-106
Revisiones (Dic)
248 (Dic) pp 311-455
247 (Sep) pp 199-310
246 (Jun) pp 93-198
245 (Mar) pp 1-92
Revisiones (Dic)
244 (Dic) pp 563-700
243 (Sep) pp 397-562
242 (Jun)
241 (Mar)
Revisiones-Reviews
240 (Dic) pp 477-636
239 (Sep) pp 319-476
238 (Jun) pp 159-318
237 (Mar) pp 1-158
Revisiones
236 (Dic)
235 (Sep)
234 (Jun) pp 161-320
233 (Mar)
Revisiones-Reviews
232 (Dic) pp 839-1354
231 (Sep) pp 319-836
230 (Jun) pp 161-318
229 (Mar) pp 1-160
Revisiones-Reviews
228 (Dic) pp 477-636
227 (Sep) pp 319-476
226 (Jun) pp 159-318
225 (Mar) pp 1-158
Revisiones (Mar)
224 (Dic) pp 635-792
223 (Sep) pp 321-478
Suplemento 1 (Dic) pp 479-632
222 (Jun) pp 161-320
221 (Mar) pp 1-160
Revisiones-Reviews
220 (Dic) pp 389-578
219 (Sep) pp 291-388
218 (Jun) pp 99-290
217 (Mar) pp 3-98
Revisiones-Reviews
Suplemento 1 (Dic) pp 377-794
216 (Dic) pp 805-1006
215 (Sep) pp 275-366
214 (Jun) pp 101-272
213 (Mar) pp 1-100
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212 (Dic) pp 325-424
211 (Sep) pp 225-236
210 (Jun) pp 125-224
209 (Mar) pp 1-124
Revisiones-Reviews
208 (Dic) pp 585-708
206 (Sep) pp 123-574
205 (Mar) pp 1-121
204 (Dic) pp 357-474
203 (Sep) pp 237-356
202 (Jun) pp 117-236
201 (Mar) pp 1-116
200 (Dic) pp 417-494
199 (Sep) pp 291-416
198 (Jun) pp 125-289
197 (Mar) pp 1-124
196 (Dic) pp 411-484
195 (Sep) pp 291-410
193 (Jun) pp 1-290
192 (Dic) pp 435-628
191 (Sep) pp 311-434
189 (Jun) pp 1-310
188 (Dic) pp 434-512
187 (Sep) pp 311-433
185-186 (Jun) pp 1-308
184 (Dic) pp 371-448
183 (Sep) pp 249-370
182 (Jun) pp 123-248
181 (Mar) pp 1-122
180 (Dic) pp 597-679
178-179 (Sep) pp 129-596
177 (Mar) pp 1-128
176 (Dic) pp 293-424
175 (Sep) pp 197-292
174 (Jun) pp 105-196
173 (Mar) pp 1-102
172 (Dic) pp 377-488
170-171 (Sep) pp 97-376
169 (Dic) pp 3-95
168 (Dic) pp 369-470
166-167 (Sep) pp 97-368
165 (Mar) pp 1-96
164 (Dic) pp 305-403
163 (Sep) pp 201-302
162 (Jun) pp 105-195
161 (Mar) pp 3-102
160 (Dic) pp 401-508
159 (Dic) pp 301-396
158 (Sep) pp 203-300
157 (Jun) pp 105-200
156 (Mar) pp 3-100
155 (Dic) pp 605-710
154 (Sep) pp 303-603
153 (Sep) pp 195-302
152 (Jun) pp 101-194
151 (Mar) pp 1-100
149 (Dic) pp 315-412
148 (Sep) pp 207-314
147 (Jun) pp 101-209
146 (Mar) pp 1-100
145 (Sep) pp 219-330
144 (Jun) pp 107-218
143 (Mar) pp 1-106
142 (Sep) pp 209-332
141 (Jun) pp 105-210
140 (Mar) pp 1-106
139 (Sep) pp 203-326
138 (Jun) pp 103-204
137 (Mar) pp 1-106
136 (Sep) pp 203-370
135 (Jun) pp 107-204
134 (Mar) pp 1-108
133 (Sep) pp 209-332
132 (Jun) pp 103-209
131 (Mar) pp 1-102
130 (Sep) pp 209-333
129 (Jun) pp 107-208
128 (Mar) pp 1-106
127 (Sep) pp 203-331
126 (Jun) pp 109-201
125 (Mar) pp 1-106
124 (Sep) pp 205-329
123 (Jun) pp 109-202
122 (Mar) pp 1-108
121 (Sep) pp 217-330
120 (Jun) pp 113-216
119 (Mar) pp 1-108
118 (Sep) pp 215-330
117 (Jun) pp 107-211
116 (Mar) pp 1-105
115 (Sep) pp 213-330
114 (Jun) pp 105-212
113 (Mar) pp 1-104
112 (Dic) pp 299-400
111 (Sep) pp 199-298
110 (Jun) pp 103-197
109 (Mar) pp 1-101
108 (Dic) pp 301-399
107 (Sep) pp 205-299
106 (Jun) pp 103-204
105 (Mar) pp 1-102
104 (Dic) pp 309-407
103 (Sep) pp 119-308
102 (Jun) pp 113-217
101 (Mar) pp 1-110
100 (Dic) pp 307-403
99 (Sep) pp 201-306
98 (Jun) pp 109-200
97 (Mar) pp 1-108
95-96 (Sep) pp 209-301
94 (Jun) pp 109-207
93 (Mar) pp 1-108
41 (Mar) pp 1-100
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DESCRIçãO DA VARIABILIDADE INTRA-ESPECíFICA EM OBSERVAçõES DE PESO-IDADE DE BOVINOS POR FUNçõES DE COVARIâNCIA
DESCRIPTION OF INTRA-SPECIFIC VARIABILITY OF AGE-WEIGHT BOVINE RECORDS BY COVARIANCE FUNCTIONS

Santoro, K.R.1, S.B.P. Barbosa2, L.H.A. Brasil3, E.S. Santos4,

1, Professor UAG/UFRPE. Rua Ernesto Dourado, 82. Bairro Heliópolis. 55296-190, Garanhuns (PE). Brasil. Autor correspondente. E-mail: ksantoro@ufrpe.br
2, Professor DZ/UFRPE. Rua Dom Manoel de Medeiros, s/n. Bairro de Dois Irmãos. 52171-900, Recife (PE). E-mail: sbarbosa@ufrpe.br
3, Professora DZ/UFRPE. Rua Dom Manoel de Medeiros, s/n. Bairro de Dois Irmãos. 52171-900, Recife (PE). E-mail: lubrasil@ufrpe.br
4, Professor DEINFO/UFRPE. Rua Dom Manoel de Medeiros, s/n. Bairro de Dois Irmãos. 52171-900, Recife (PE). E-mail: easant@zaz.com.br

Palavras chave adicionais
Matriz de covariância. Medidas repetidas. REML. Teste de esfericidade.
 
Additional keywords
Covariance matrix. REML. Repeated measures. Sphericity test.
 
Resumo
A covariância intra-individual geralmente é representada por uma matriz com estrutura esférica, definida por uma função de covariância denominada simetria composta, através de um modelo conhecido como modelo de repetibilidade. Entretanto, esta estrutura pode não ser a mais adequada, principalmente no caso da ocorrência de autocorrelação e heterogeneidade de variâncias. O objetivo deste trabalho foi analisar diferentes estruturas de covariância para modelar a covariância intra-individual e selecionar a mais adequada. Foram utilizados 1737 dados de peso-idade de 193 bovinos Guzerá, nascidos e criados no estado de Pernambuco entre 1970 e 2000, inclusive. Os dados foram analisados por um modelo misto e utilizando doze diferentes estruturas para a matriz de covariâncias intra-individual, sendo ajustados por máxima vero-ssimilhança restrita. As matrizes mais adequadas foram selecionadas pelo critério de informação de Akaike (AIC) e a melhor predição das correlações entre pesagens. Os efeitos incluídos no modelo tiveram sua significância influenciada pela estrutura da matriz. A matriz que obteve melhor ajuste juntamente a uma boa predição da correlação entre as diferentes pesagens foi a estrutura definida pela função de covariância Markoviana (SP(POW)).
 
Summary
The intra-individual covariance is usually represented by a spherical structure, defined by covariance function denominated compound symmetry, toward a model named repeatability model. This structure, however, could not be the more adequate, particularly in cases in which occur autocorrelation and variance hetero-geneity. The aim of this work was to analyze different covariance structures to model the intra-individual covariance and to select the more appropriate. There were utilized 1737 records from 193 animals of Guzerá breed cattle, born and reared in Pernambuco state, northeastern Brazil, between 1970 and 2000, inclusive. The records were analyzed by a mixed model and using twelve different structures for intra-individual covariance matrix, being adjusted by a restricted maximum likelihood process. The more adequate matrix was selected by Akaike information criteria and best prediction of correlations between weightings. The effects included in model had its significance affected by matrix structure. The matrix that had the best adjust together a good prediction of correlations between different weightings was the structure defined by Markovian covariance function (SP(POW)).
 
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