252 (Dec) pp 475-629
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Suplemento 1 (Dec) pp 377-794
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182 (Jun) pp 123-248
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177 (Mar) pp 1-128
176 (Dec) pp 293-424
175 (Sep) pp 197-292
174 (Jun) pp 105-196
173 (Mar) pp 1-102
172 (Dec) pp 377-488
170-171 (Sep) pp 97-376
169 (Dec) pp 3-95
168 (Dec) pp 369-470
166-167 (Sep) pp 97-368
165 (Mar) pp 1-96
164 (Dec) pp 305-403
163 (Sep) pp 201-302
162 (Jun) pp 105-195
161 (Mar) pp 3-102
160 (Dec) pp 401-508
159 (Dec) pp 301-396
158 (Sep) pp 203-300
157 (Jun) pp 105-200
156 (Mar) pp 3-100
155 (Dec) pp 605-710
154 (Sep) pp 303-603
153 (Sep) pp 195-302
152 (Jun) pp 101-194
151 (Mar) pp 1-100
149 (Dec) pp 315-412
148 (Sep) pp 207-314
147 (Jun) pp 101-209
146 (Mar) pp 1-100
145 (Sep) pp 219-330
144 (Jun) pp 107-218
143 (Mar) pp 1-106
142 (Sep) pp 209-332
141 (Jun) pp 105-210
140 (Mar) pp 1-106
139 (Sep) pp 203-326
138 (Jun) pp 103-204
137 (Mar) pp 1-106
136 (Sep) pp 203-370
135 (Jun) pp 107-204
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133 (Sep) pp 209-332
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100 (Dec) pp 307-403
99 (Sep) pp 201-306
98 (Jun) pp 109-200
97 (Mar) pp 1-108
95-96 (Sep) pp 209-301
94 (Jun) pp 109-207
93 (Mar) pp 1-108
41 (Mar) pp 1-100
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ESTIMATIVA DA PRODUçãO DE FORRAGEM EM PASTAGEM DE BRACHIARIA DECUMBENS
FORAGE PRODUCTION ESTIMATE IN BRACHIARIA DECUMBENS PASTURE

Costa, B.M. da1A, C.A.S. Ledo2, M.C. Silva1B e V.I. Teixeira1C

1Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas. UFRB. Cep 44380-000 Cruz das Almas. Bahia. Brasil. Abeneditomc@hotmail.com; Bmaxagrufba@yahoo.com.br; Cvicente_teixeira@bol.com.br
2Embrapa, Mandioca e Fruticultura Tropical. CEP 44380-000 Cruz das Almas. Bahia. Brasil. ledo@cnpmf.embrapa.br

Palavras chave adicionais
Avaliação de pastagens. Dupla amostragem. Matéria verde.
 
Additional keywords
Pasture evaluation. Double sampling. Fresh matter.
 
Resumo
Objetivou-se comparar os métodos visual, da altura do relvado e do corte na estimativa da produção de forragem em pastagem de Brachiaria decumbens Stapf., em área do Centro de Ciências Agrárias, Biológicas e Ambientais da UFRB. Nas estimativas de peso visual foram tomadas, dentro de uma moldura de ferro de 0,25 m2, 10 duplas amostras de peso visual (x) e real (y), sendo amostra 1= menor peso ou ausência de forragem; amostra 10= maior peso da forragem; amostras 2 a 9= pesos intermediários. Com os valores de estimativas visual (x) e real (y) realizou-se uma análise de regressão, observando-se uma relação linear entre as variáveis x e y pelo teste t (p<0,01), obtendo-se a equação y= 1,85 + 0,82x. Nas estimativas de forragem pelo método da altura do relvado tomou-se 10 duplas amostras, sendo 10 da altura média do relvado (x) e 10 do peso real (y) da forragem, tomadas dentro da citada moldura de ferro, obtendo-se a equação y= 1,55 + 0,41x e verificando-se uma relação linear entre as duas variáveis (p<0,01) pelo teste t. Em seguida, utilizando-se quatro transeções lineares paralelas, espaçadas de 15 m, com a moldura de 0,25 m2 foram amostrados 25 pontos, distanciados de 5 m, resultando em 100 pontos de amostragem nos três métodos avaliados. As equações de regressão encontradas foram usadas para fazer o ajustamento das estimativas de peso real (y) em relação às de peso visual (x) e das medidas de altura média do relvado (x). A análise de variância não revelou significância pelo teste F (p>0,05) entre os métodos avaliados. É possível estimar a produção de forragem de uma pastagem de capim-braquiária através de estimativas visuais e medidas de altura do relvado, utilizando uma equação de regressão linear.
 
Summary
It was compared the visual estimate, foliage heights and cut methods in forage yield estimation of Brachiaria decumbens Stapf. pasture, in an area of the Agricultural, Environmental and Biological Sciences Center of UFRB. In the visual estimate method, forage estimations were done within an iron quadrat of 0.25 m2, 10 double samples of visual (x) and true weight (y), being sample 1= smaller forage weight or lack of forage; sample 10= higher forage weight; samples 2 to 9= intermediary weights. It was carried out a regression analysis with the values of visual (x) and true (y) estimates obtaining the equation y= 1.85 + 0.82x, and observing a linear relationship between the variables x and y using t test. In the forage estimations using foliage height measu-rements it was done 10 double samples, being 10 of the mean foliage height (x) and 10 of the true forage weight (y), done within cited iron quadrat, obtaining the equation y= 1.55 + 0.41x and verifying a linear relationship between the two variables (p<0.01) by t test. Afterwards, utilizing four parallels linear transections, spaced of 15 m, using the 0.25 m2 iron quadrat were sampled 25 points, spaced of 5 m, resulting in 100 points of sampling comparing the three methods. There was not significance by F test (p>0.05) among the evaluated methods, making possible to estimate forage yield of a B. decumbens pasture by visual estimates and foliage heights measurements, utilizing a linear regression equation.
 
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