252 (Dec) pp 475-629
251 (Sep) pp 289-473
250 (Jun) pp 107-288
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248 (Dec) pp 311-455
247 (Sep) pp 199-310
246 (Jun) pp 93-198
245 (Mar) pp 1-92
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244 (Dec) pp 563-700
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239 (Sep) pp 319-476
238 (Jun) pp 159-318
237 (Mar) pp 1-158
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234 (Jun) pp 161-320
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230 (Jun) pp 161-318
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228 (Dec) pp 477-636
227 (Sep) pp 319-476
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224 (Dec) pp 635-792
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222 (Jun) pp 161-320
221 (Mar) pp 1-160
Revisiones-Reviews
220 (Dec) pp 389-578
219 (Sep) pp 291-388
218 (Jun) pp 99-290
217 (Mar) pp 3-98
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Suplemento 1 (Dec) pp 377-794
216 (Dec) pp 805-1006
215 (Sep) pp 275-366
214 (Jun) pp 101-272
213 (Mar) pp 1-100
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212 (Dec) pp 325-424
211 (Sep) pp 225-236
210 (Jun) pp 125-224
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208 (Dec) pp 585-708
206 (Sep) pp 123-574
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204 (Dec) pp 357-474
203 (Sep) pp 237-356
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200 (Dec) pp 417-494
199 (Sep) pp 291-416
198 (Jun) pp 125-289
197 (Mar) pp 1-124
196 (Dec) pp 411-484
195 (Sep) pp 291-410
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192 (Dec) pp 435-628
191 (Sep) pp 311-434
189 (Jun) pp 1-310
188 (Dec) pp 434-512
187 (Sep) pp 311-433
185-186 (Jun) pp 1-308
184 (Dec) pp 371-448
183 (Sep) pp 249-370
182 (Jun) pp 123-248
181 (Mar) pp 1-122
180 (Dec) pp 597-679
178-179 (Sep) pp 129-596
177 (Mar) pp 1-128
176 (Dec) pp 293-424
175 (Sep) pp 197-292
174 (Jun) pp 105-196
173 (Mar) pp 1-102
172 (Dec) pp 377-488
170-171 (Sep) pp 97-376
169 (Dec) pp 3-95
168 (Dec) pp 369-470
166-167 (Sep) pp 97-368
165 (Mar) pp 1-96
164 (Dec) pp 305-403
163 (Sep) pp 201-302
162 (Jun) pp 105-195
161 (Mar) pp 3-102
160 (Dec) pp 401-508
159 (Dec) pp 301-396
158 (Sep) pp 203-300
157 (Jun) pp 105-200
156 (Mar) pp 3-100
155 (Dec) pp 605-710
154 (Sep) pp 303-603
153 (Sep) pp 195-302
152 (Jun) pp 101-194
151 (Mar) pp 1-100
149 (Dec) pp 315-412
148 (Sep) pp 207-314
147 (Jun) pp 101-209
146 (Mar) pp 1-100
145 (Sep) pp 219-330
144 (Jun) pp 107-218
143 (Mar) pp 1-106
142 (Sep) pp 209-332
141 (Jun) pp 105-210
140 (Mar) pp 1-106
139 (Sep) pp 203-326
138 (Jun) pp 103-204
137 (Mar) pp 1-106
136 (Sep) pp 203-370
135 (Jun) pp 107-204
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133 (Sep) pp 209-332
132 (Jun) pp 103-209
131 (Mar) pp 1-102
130 (Sep) pp 209-333
129 (Jun) pp 107-208
128 (Mar) pp 1-106
127 (Sep) pp 203-331
126 (Jun) pp 109-201
125 (Mar) pp 1-106
124 (Sep) pp 205-329
123 (Jun) pp 109-202
122 (Mar) pp 1-108
121 (Sep) pp 217-330
120 (Jun) pp 113-216
119 (Mar) pp 1-108
118 (Sep) pp 215-330
117 (Jun) pp 107-211
116 (Mar) pp 1-105
115 (Sep) pp 213-330
114 (Jun) pp 105-212
113 (Mar) pp 1-104
112 (Dec) pp 299-400
111 (Sep) pp 199-298
110 (Jun) pp 103-197
109 (Mar) pp 1-101
108 (Dec) pp 301-399
107 (Sep) pp 205-299
106 (Jun) pp 103-204
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102 (Jun) pp 113-217
101 (Mar) pp 1-110
100 (Dec) pp 307-403
99 (Sep) pp 201-306
98 (Jun) pp 109-200
97 (Mar) pp 1-108
95-96 (Sep) pp 209-301
94 (Jun) pp 109-207
93 (Mar) pp 1-108
41 (Mar) pp 1-100
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GENETIC DIVERSITY OF ALBANIAN GOAT BREEDS BASED ON MICROSATELLITE MARKERS
DIVERSIDAD GENéTICA DE RAZAS CAPRINAS DE ALBANIA, BASADA EN MARCADORES MICROSATéLITES

Hoda, A.1*, Hyka, G.1A, Dunner, S.2, Obexer-Ruff, G.3 and Econogene Consortium4

1Department of Animal Production. Agricultural University of Tirana. AUT. Albania. *hodanila@yahoo.com; Agentianhyka@yahoo.com
2Department of Animal Production. Facultad de Veterinaria. Universidad Complutense. Madrid. España. dunner@vet.ucm.es
3Institute of Genetics. Veterinary Faculty. University of Berne. Berne. Switzerland. gabriela.obexer-ruff@itz.unibe.ch
4Members of the Econogene Consortium: Abo-Shehada Mahamoud, Ajmone Marsan Paolo, Al Tarrayrah Jamil, Angiolillo Antonella, Baret Philippe, Baumung Roswitha, Beja-Pereira Albano, Bertaglia Marco, Bordonaro Salvatore, Bruford Mike, Caloz Régis, Canali Gabriele, Canon Javier, Cappuccio Irene, Carta Antonello, Cicogna Mario, Crepaldi Paola, Dalamitra Stella, Daniela Krugmann, Dobi Petrit, Dominik Popielarczyk, Dunner Susana, D’Urso Giuseppe, El-Barody M. A. A, England Phillip, Erhardt Georg, Ertugrul Okan, Eva- Maria Prinzenberg, Eveline Ibeagha-Awemu, Ewa Strzelec, Fadlaoui Aziz, Fornarelli Francesca, Garcia David, Georgoudis Andreas, Gesine Lühken, Giovenzana Stefano, Gutscher Katja, Hewitt Godfrey, Hoda Anila, Horst Brandt, Istvan Anton, Juma Gabriela, Joost Stéphane, Jones Sam, Karetsou Katerina, Kliambas Georgios, Koban Evren, Kutita Olga, Lazlo Fesus, Lenstra Johannes A, Ligda Christina, Lipsky Shirin, Luikart Gordon, Marie-Louise Glowatzki, Marilli Marta, Marletta Donata, Milanesi Elisabetta, Negrini Riccardo, Nijman Isaäc J, Obexer-Ruff Gabriela, Papachristoforou Christos, Pariset Lorraine, Pellecchia Marco, Peter Christina, Perez Trinidad, Pietrolà Emilio, Pilla Fabio, Roman Niznikowski, Roosen Jutta, Scarpa Riccardo, Sechi Tiziana, Taberlet Pierre, Taylor Martin, Togan Inci, Trommetter Michel, Valentini Alessio, Van Cann, Lisette M, Vlaic Augustin, Wiskin Louise, Zundel Stéphanie. http://www.econogene.eu.

Additional keywords
Albanian local breeds.
 
Mots clés additionnels
Razas locales de Albania.
 
Summary
The domestic goat is one of the most important livestock species in mountainous area of Albania. In this study thirty microsatellite markers in 183 unrelated individuals from 6 local goat breeds are analyzed. Twenty nine markers had five or more alleles. All loci were polymorphic and a total of 331 alleles were detected. The average number of alleles per locus was 11.03. Within breeds, the mean number of alleles ranged from 7.8 to 8. Mean expected heterozygosity (He) ranged from 0.712 to 0.758. Allelic richness varied from 7.61 to 8.19. Inbreeding for all population is rather high FIS= 0.093, ranging from 0.075 to 0.103. The mean FST (»0.02) demonstrated that 98% of total genetic variation is due to genetic differentiation within each population.
 
Résumé
La cabra doméstica es una de las especies ganaderas más importantes en la zonas montañosas de Albania. En este trabajo se analizaron 30 marcadores microsatélites procedentes de 183 individuos no relacionados, pertenecientes a 6 razas locales de cabras. Veintinueve marcadores mostraron 5 o más alelos. Todos los loci fueron polimórficos habiéndose detectado un total de 331 alelos. El número medio de alelos por locus fue 11,03. Dentro de las razas, el número medio de alelos osciló entre 7,8 y 8. La heterocigosidad media esperada (He) osciló entre 0,712 y 0,758. La riqueza alélica varió de 7,61 a 8,19. La consaguinidad para toda la poblacón es más bien alta FIS= 0,093 con un rango de 0,075 a 0,103, la FST media (»0,02) demostró que el 98% de la variación genética total se debe a la diferenciación genética dentro de cada población.
 
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