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153 (Sep) pp 195-302
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107 (Sep) pp 205-299
106 (Jun) pp 103-204
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101 (Mar) pp 1-110
100 (Dec) pp 307-403
99 (Sep) pp 201-306
98 (Jun) pp 109-200
97 (Mar) pp 1-108
95-96 (Sep) pp 209-301
94 (Jun) pp 109-207
93 (Mar) pp 1-108
41 (Mar) pp 1-100
Arch. Zootec. 36:  269-282. 1987.    Download 2335
 
MORFOESTRUCTURA DEL CABALLO ÁRABE EN ESPAÑA.
MORPHO—STRUCTURE OF THE ARABIAN HORSE IN SPAIN.

F. Fuentes García**, M. Herrera García***, J.B. Aparicio Macarro***, C. Gonzalo Abascal**.

** Departamento de producción animal. Facultad de veterinaria. Murcia. (España). *** Sección de producción animal. Instituto de zootecnia. C.S.I.C. Córdoba. (España).

Palabras clave adicionales
Etnología. Etnografía. Identificación. Correlación. Análisis multivariante.
 
Additional keywords
Ethnology. Ethnography. Identification. Correlation. Multifactorial analysis.
 
Resumen
El estudio morfoestructural se ha realizado sobre un total de 105 caballos de raza árabe, lo que supone el 10.5 p. 100 de la población actual en España. Se han tomado 24 caracteres zoométricos, se han confeccionado los correspondientes indices etnológicos y se han, establecido las diferencias entre yeguas y sementales, en cuanto a caracteres externos. Del estudio de las correlaciones entre las diversas variables se deduce la gran interacción de las diversas regiones corporales, explicables como el resultado de la aplicación de criterios selectivos, por parte de los criadores. La utilización del análisis multifactorial ha permitido determinar las variables de mayor importancia en la definición morfoestructural de este caballo.
 
Summary
The morphometric study is referred to 24 parameters in 105 individuals which suppose the 10.5 p. 100 of the analysis of the structural caracteristics responsible of the external appearance, as well as the sexual differences (t Student test). The study of correlations allow the identification of interactions among the different body regions, in order to explain the selectiva criteria which have contributed to shape the Arab horse as it is nowadays. The use of multifactorial analysis of principal components has made possible the estimation of those parameters with higher importance in the structural definition of this horse.
 
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