La gestión y evaluación del bosque implica el análisis de características del paisaje en relación con cualquier perturbación. El análisis multitemporal de la evolución de la masa es un tema crítico para entender las condiciones de la misma en el pasado y su potencial futuro en un contexto de cambio climático global. Por ejemplo, para analizar las condiciones del bosque de áreas incendiadas o para analizar la regeneración del mismo después de un incendio. Además, los estados de decaimiento forestal están siendo más comúnes en los bosques mediterráneos, inducidos, entre otros factores por el cambio climático. Estos procesos, asociados a la muerte del arbolado, han sido relacionados con estrés hídrico en bosques de coníferas en varias localizaciones en el centro y sur de la península Ibérica.

  Los datos obtenidos mediante sensores remotos, en particular, las imágenes de satélite, han sido propuestos como la mejor alternativa para evaluar variables estructurales y ecofisiológicas a escala regional. Varios estudios han mostrado relaciones entre LAI y concentración de clorofila en índices de vegetación derivados del espectro visible e infrarrojo cercano.

  Los sensores MODIS, CHRIS/Proba y Landsat TM y ETM +, proporcionan la capacidad de analizar estas variables a largo plazo, lo que constituye una herramienta esencial para el estudio de la evolución de los bosques. Investigaciones anteriores han mostrado que es posible evaluar y cuantificar variables biofísicas usando series temporales de imágenes MODIS, CHRIS/Proba y Landsat. Sin embargo, estos estudios son todavía escasos en ecosistemas forestales mediterráneos, particularmente, en aquellos de doseles abiertos, que cubren grandes extensiones en países de la cuenca mediterránea.

  Treesatlab se centra en el análisis multitemporal de cambios en la vegetación afectada principalmente por incendios forestales y por procesos de decaimiento forestal.

 El procesamiento de una serie de imágenes consta de la georreferenciación, corrección radiométrica, corrección atmosférica (mediante FLAASH) y normalización radiométrica de la serie (mediante iMAD). Diferentes índices de vegetación relacionados con parámetros biofísicos y datos térmicos asociados a estrés hídrico son analizados

Figura 1. Evolución de la conductancia estomática en Pinus nigra.

  El producto final es la cartografía de cambio de la vegetación sobre la serie temporal de imágenes. Basándonos en estos resultados cartográficos, llevamos a cabo un completo análisis ecológico de los efectos de las perturbaciones en el medio.

• Referencias

Hernandez-Clemente, R., Cerrillo, R. M., Hernandez-Bermejo, J. E., Royo, S. E. & Kasimis, N. A. (2009). Analysis of Postfire Vegetation Dynamics of Mediterranean Shrub Species Based on Terrestrial and NDVI Data. ENVIRONMENTAL MANAGEMENT, 43(5), 876-887.

Hernández-Clemente, R., Cerrillo, R. M. & Gitas, I. Z. (2009). Monitoring post-fire regeneration in Mediterranean ecosystems by employing multitemporal satellite imagery. INTERNATIONAL JOURNAL OF WILDLAND FIRE, 18(6), 648-658