Sistemas de representación del conocimiento para la gestión de la terminología biomédica

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Tamara Varela Vila

Resumen

La correcta organización y representación del conocimiento biomédico resulta imprescindible para comprender los diferentes conceptos de este amplio dominio y emplear una terminología precisa para denominarlos. En la actualidad, la aplicación en el ámbito de la terminología de las nuevas modalidades de representación conceptual, especialmente las ontologías, facilita el diseño de sistemas conceptuales dinámicos y multidimensionales independientes de la lengua. De este modo, se crean estructuras conceptuales complejas en las que se plasman no solo los diferentes conceptos sino también las relaciones existentes entre ellos, y a las que es posible vincular la terminología empleada para denominar cada uno de estos conceptos en una o varias lenguas.

En este artículo se revisan los principales sistemas de representación del conocimiento biomédico de utilidad para el ejercicio de la traducción, tanto por la información conceptual como terminológica que aportan. Por un lado, se presentan aquellos sistemas que, si bien cuentan con una estructura conceptual, esta no está formalizada mediante una ontología; por otro, se analizan los sistemas de naturaleza ontológica.

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Bibliografía

BELLO, Susan et al., “Disease Ontology: improving and unifying disease annotations across species”. En: Disease Models & Mechanisms, 11, 2018. Disponible en línea en: https://goo.gl/ydtqvf [Fecha de consulta: 23/04/2019].

BIREME, Descriptores en Ciencias de la Salud: DeCS. 2019. Disponible en línea en: http://decs.bvsalud.org/E/homepagee.htm [Fecha de consulta: 15/10/2019].

BODENREIDER, Olivier, “The Unified Medical Language System (UMLS): integrating biomedical terminology”. En: Nucleic Acids Research, vol. 32, 1, 2004, pp. D267-D270. Disponible en línea en: http://goo.gl/EvURFM [Fecha de consulta: 23/04/2019].

DHOMBRES, Ferdinand et al., “OntoOrpha: An Ontology to Support the Editing and Audit of Knowledge of Rare Diseases in Orphanet”. En: Proceedings of the ICBO: International Conference on Biomedical Ontology, Nueva York, EE. UU., 2011. Disponible en línea en: http://ceur-ws.org/Vol-833/paper35.pdf [Fecha de consulta: 23/04/2019].

DURÁN MUÑOZ, Isabel, La ontoterminografía aplicada a la traducción. Frankfurt: Peter Lang, 2012.

FABER, Pamela, “Terminología multilingüe y ontologías”. En: Amparo Alcina, Esperanza Valero y Elena Rambla (eds.), Terminología y Sociedad del conocimiento. Berna: Peter Lang, 2009, pp. 289-309.

ICH, Guía Introductoria para la Versión 22.0 de MedDRA. 000272, 2019. Disponible en línea en: https://goo.gl/vY1XeR [Fecha de consulta: 23/04/2019].

IHTSDO, Guía de Introducción a SNOMED CT. 2018. Disponible en línea en: https://goo.gl/rXrthm [Fecha de consulta: 23/04/2019].

INSERM, Orphanet. Portal de información de enfermedades raras y medicamentos huérfanos. 2019. Disponible en línea en: https://www.orpha.net [Fecha de consulta: 23/04/2019].

KÖHLER, Sebastian et al., “Expansion of the Human Phenotype Ontology (HPO) knowledge base and resources”. En: Nucleic Acids Research, vol. 47, D1, 2019, pp. D1018-D1027. Disponible en línea en: https://goo.gl/GeQCfi [Fecha de consulta: 23/04/2019].

MCKUSICK-NATHANS INSTITUTE OF GENETIC MEDICINE, Online Mendelian Inheritance in Man, OMIM. Johns Hopkins University (Baltimore, EE. UU.), 2019. Disponible en línea en: https://www.omim.org/ [Fecha de consulta: 23/04/2019].

MEYER, Ingrid; Mackintosh, KRISTEN, “The Corpus from a Terminographer’s Viewpoint”. En: International Journal of Corpus Linguistics, 1, 2, 1996, pp. 257-268.

NATIONAL LIBRARY OF MEDICINE, UMLS Reference Manual. Bethesda, Maryland: U.S. National Library of Medicine, National Institutes of Health, 2009. Disponible en línea en: https://goo.gl/E3G67Y [Fecha de consulta: 23/04/2019].

NATIONAL LIBRARY OF MEDICINE, Introduction to MeSH. 2019. Disponible en línea en: https://www.nlm.nih.gov/mesh/introduction.html [Fecha de consulta: 23/04/2019].

ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA SALUD, Classification of Diseases (ICD). 2019. Disponible en línea en: https://www.who.int/classifications/icd/en/ [Fecha de consulta: 23/04/2019].

ORGANIZACIÓN PANAMERICANA DE LA SALUD, CIE-10. Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud. Décima revisión. Manual de instrucciones, vol. 2. Washington: OPS, 2013. Disponible en línea en: https://goo.gl/2jsMYF [Fecha de consulta: 23/04/2019].

SÁNCHEZ TRIGO, Elena; VARELA VILA, Tamara, “RERCOR: portal de recursos lingüísticos multilingües sobre enfermedades raras”. En: Estudios de Traducción, vol. 9, 2019, pp. 131-150.

SANDOVAL CANTOR, Ana Efigenia, “Uso de ontologías y web semántica para apoyar la gestión del conocimiento”. En: Ciencia e Ingeniería Neogranadina, vol. 17, 2, 2007, pp. 111-129. Disponible en línea en: http://www.redalyc.org/pdf/911/91117208.pdf [Fecha de consulta: 23/04/2019].

TEMMERMAN, Rita; KERREMANS, Koen, “Termontography: Ontology Building and the Sociocognitive Approach to Terminology Description”. En: CIL17 - Proceedings of the XVII International Congress of Linguists. Praga, 2003.

THE GENE ONTOLOGY CONSORTIUM, The Gene Ontology Resource: 20 years and still GOing strong. En: Nucleic Acids Research, vol. 47, D1, 2019, pp. D330-D338. Disponible en línea en: https://goo.gl/o7h2L2 [Fecha de consulta: 23/04/2019].

VARELA VILA, Tamara; SÁNCHEZ TRIGO, Elena, “Diseño e implementación de una base de conocimiento terminológico sobre enfermedades raras”. En: Onomázein, 49, 2020 (en prensa).

VASANT, Drashtti et al., “ORDO: An Ontology Connecting Rare Disease, Epidemiology and Genetic Data”. En: Proceedings of the 22nd Annual International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISBM 2014). Boston, EE. UU., 2014, pp. 49-52. Disponible en línea en: https://goo.gl/cEHjzp [Fecha de consulta: 23/04/2019].