Aplicando minería de datos para descubrir rutas de aprendizaje frecuentes en Moodle

Contenido principal del artículo

Alejandro Bogarín Vega
Cristóbal Romero Morales
Rebeca Cerezo Menéndez

Resumen

En este artículo, aplicamos técnicas de minería de datos para descubrir rutas de aprendizaje frecuentes. Hemos utilizado datos de 84 estudiantes universitarios, seguidos en un curso online usando Moodle 2.0. Proponemos agrupar a los estudiantes, en primer lugar, a partir de los datos de una síntesis de uso de Moodle y/o las calificaciones finales de los alumnos en un curso. Luego, usamos los datos de los logs de Moodle sobre cada cluster/grupo de estudiantes separadamente con el fin de poder obtener más específicos y  precisos modelos de procesos del comportamiento de los estudiantes.

Detalles del artículo

Cómo citar
Bogarín Vega, A., Romero Morales, C., & Cerezo Menéndez, R. (2015). Aplicando minería de datos para descubrir rutas de aprendizaje frecuentes en Moodle. EDMETIC, 5(1), 73-92. https://doi.org/10.21071/edmetic.v5i1.4017
Sección
Artículos

Citas

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