Proyecto internacional MSCA-ETN-ITN (Marie Skłodowska-Curie Actions Grant agreement ID: 722068) por la Unión Europea (UE).
Referencia: H2020-MSCA-ITN-2016 GA 722068
Investigador Responsable: Dr. Joaquín Olivares, Universidad de Córdoba
Participantes: Universidad de Córdoba (España) y 13 instituciones más.
Coordinador: The Intervention Centre, Oslo University Hospital (Noruega)
Fecha de ejecución: 01/11/2016 al 30/04/2021
Web UE Oficial
El proyecto HiPerNav está dedicado a mejorar la tecnología médica dedicada a la cirugía para la ablación de tumores en tejidos blandos en general, actualmente estamos trabajando con tumores hepáticos. La idea es reconstruir digitalmente el hígado, sus vasos y tumores con gran resolución y en tiempo real, de modo que el cirujano indica en una pantalla dónde quiere trabajar, y es la máquina la que procede automáticamente con la ablación del tumor mediante cirugía laparoscópica. Gracias a ello la intervención dura minutos, la recuperación del paciente es más rápida, y se mejora la calidad de vida del mismo, ya que la opción habitual es una cirugía abierta con extirpación de grandes secciones del hígado.
Nuestro proyecto en particular está participado por 9 instituciones y 5 empresas. Las instituciones son: Oslo University Hospital (el coordinador), Sintef y NTNU de Noruega; University of Bern y Bern University hospital de Suiza; University of Delft de los Países Bajos; University Paris 13 e INRIA de Francia; y nosotros, la Universidad de Córdoba. Las empresas son Cascination, Siemens, NVIDIA, Innovasjon Norge and Yes!Delft.
Hemos contratado a 16 doctorandos de muchísimos países diferentes a través de un proceso de selección muy exigente, de hecho entre doctorandos e investigadores el equipo está compuesto por personas de más de una decena de países: Italia, Suiza, Grecia, India, Pakistán, Irán, Canadá, Rusia, Francia, Noruega, Túnez, Alemania, Rumanía, Lituania… y España.
La Universidad de Córdoba lidera el paquete de trabajo de optimización de algoritmos mediante técnicas de computación de altas prestaciones para acelerar y mejorar la resolución de las imágenes procedentes de ultrasonidos, resonancia magnética y tomografía computerizada. Para ello recibió una dotación de 495.000€ y ha contratado a dos investigadores.
Publicaciones fruto del proyecto:
Cross-modality guided contrast enhancement for improved liver tumor image segmentation
Naseem R; Khan Z; Satpute N; Beghdadi A; Cheikh, FA; Olivares, J.
IEEE Access. Vol 9, 118154 – 118167 2021.
Accelerating Chan–Vese model with cross-modality guided contrast enhancement for liver segmentation
Satpute N; Gómez-Luna J; Olivares, J.
Computers in Biology and Medicine 124, 103930. 2020
Journal webpage
Accelerating B-spline interpolation on GPUs: Application to medical image registration
Zachariadis O; Teatini A; Satpute N; Gómez-Luna J; Mutlu O; Elle OJ; Olivares J.
Computer Methods and Programs in Biomedicine 193, 105431. 2020
Journal webpage
Fast parallel vessel segmentation
Satpute N; Naseem R; Palomar R; Zachariadis O; Gómez-Luna J; Cheikh, FA; Olivares, J.
Computer Methods and Programs in Biomedicine 192, 105430. 2020
Journal webpage
Accelerating sparse matrix–matrix multiplication with GPU Tensor Cores
Zachariadis O; Teatini A; Satpute N; Gómez-Luna J; Mutlu O; Elle OJ. Olivares J.
Computers and Electrical Engineering, 88 (106848), 16. 2020
Journal webpage
GPU acceleration of liver enhancement for tumor segmentation
Satpute, N; Naseem, R; Pelanis, E; Gómez-Luna, J; Cheikh, FA; Elle, OJ; Olivares, J.
Computer Methods and Programs in Biomedicine 184, 105285. 2020
Journal webpage
High-Performance Computation of Bézier Surfaces on Parallel and Heterogeneous Platforms
R Palomar, J Gómez-Luna, FA Cheikh, J Olivares, OJ Elle
International Journal of Parallel Programming. 2017
Optimum Vessel Segmentation
J. Olivares, O. Zachariadis, N. Satpute and J. Gómez-Luna
17th Iberian Conference on Information Systems and Technologies. 2022
Cross-modality-guided contrast enhancement on liver segmentation
J. Olivares, N. Satpute and J. Gómez-Luna
18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies. 2023