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Carbonero-Ruz, Mariano
Información Personal
Posición:
Profesor Titular de Universidad
Áreas de investigación:
Sin Categoría
Localización:
Universidad Loyola Andalucia
Publicaciones
A mixed distribution to fix the threshold for Peak-Over-Threshold wave height estimation
Regularized ensemble neural networks models in the Extreme Learning Machine framework
Multi-objective evolutionary optimization using the relationship between F1 and accuracy metrics in classification tasks
A two dimensional accuracy-based measure for classification performance
Global sensitivity estimates for neural network classifiers
Semi-Supervised Learning For Ordinal Kernel Discriminant Analysis
Using Extreme Learning Machines to cluster supervised data before classification
Adapting Linear Discriminant Analysis to the Paradigm of Learning from Label Proportions
Learning from Label Proportions via an Iterative Weighting Scheme and Discriminant Analysis
A two-stage evolutionary algorithm based on sensitivity and accuracy for multi-class problems
Evolutionary Extreme Learning Machine for Ordinal Regression
Numerical variable reconstruction from ordinal categories based on probability distributions
Evolutionary q-Gaussian Radial Basis Functions Neural Networks for Multi-Classification
Evolutionary Learning using a Sensitivity-Accuracy Approach for Classification
Evolutionary q-Gaussian Radial Basis Functions for Binary-Classification
GRUPO DE INVESTIGACIÓN TIC-148
Evaluating the Performance of Evolutionary Extreme Learning Machines by a Combination of Sensitivity and Accuracy Measures
Combined Projection and Kernel Basis Functions for Classification in Evolutionary Neural Networks
Ensembles de redes neuronales construidos mediante algoritmos híbridos multiobjetivo para optimizar la precisión y la sensitividad
Multilogistic Regression by Product Units
Multilogistic Regression by means of Evolutionary Product-Unit Neural Networks
Evolutionary Combining of Basis Function Neural Networks for Classification
Combined Projection and Kernel Basis Functions for Classification in Evolutionary Neural Networks
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Proyectos
Modelos de Aprendizaje de Máquina para la determinación óptima de la Supervivencia y la Asignación Donante/REceptor en trasplante hepático. MASS-ALLOCATION
NEuro-MOdelado AVAnzado para Clasificación Ordinal y Nominal mediante algoritmos de aprendizaje híbrido. Aplicaciones en teledetección para agricultura y en biomedicina de trasplantes (NEMO-AVACO)
NEMOTECH: Técnicas de Neuro-Modelado utilizando Algoritmos de Aprendizaje Híbridos. Aplicaciones en Biomedicina de Trasplantes, Agronomía y Microbiología Predictiva
Red Temática Española para el Avance y la Transferencia de la Inteligencia Computacional Aplicada (ATICA)
Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje (Redmidas)
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