Hervás-Martínez, César

Home Publicaciones Artículoscesar-hervas-martinez

SpanishES

English (UK)

Hervás-Martínez, César

Información Personal
Posición:	Catedrático de Universidad
Áreas de investigación:	Sin Categoría

Localización:	Rabanales
Publicaciones
Deep Ordinal Classification in Forest Areas Using Light Detection and Ranging Point Clouds UTILIDAD DEL GENDER-EQUITY MODEL FOR LIVER ALLOCATION (GEMA) EN UN CONTEXTO DE ACORTAMIENTO DE LA LISTA DE ESPERA DE TRASPLANTE HEPÁTICO A memetic dynamic coral reef optimisation algorithm for simultaneous training, design, and optimisation of artificial neural networks Fusion of standard and ordinal dropout techniques to regularise deep models Learning Ordinal–Hierarchical Constraints for Deep Learning Classifiers [Ver Todos]
Proyectos
Clasificación ordinal basada en aprendizaje profundo y neuro-evolución (ORCA-DEEP) Modelo de emparejamiento donante-receptor en trasplante hepático mediante Inteligencia Artificial con donantes en asistolia Métodos de Aprendizaje Profundo en clasificación ORDINAL (MAP-ORDINAL) Aprendizaje dinámico de modelos de curvas de infectados y de número de camas hospitalarias y camas UCI ocupadas por COVID-19 en Andalucía mediante técnicas estadísticas y de Inteligencia Artificial Modelos de Aprendizaje de Máquina para la determinación óptima de la Supervivencia y la Asignación Donante/REceptor en trasplante hepático. MASS-ALLOCATION Apoyo a las tareas de anticipación a la cita de la peluquería para niños y niñas con trastornos del espectro autista mediante una aplicación para dispositivos móviles Uso de inteligencia artificial para eliminar disparidades de género en el acceso al trasplante hepático: “Gender-equality MELD” Aprendizaje del reconocimiento de emociones en personas con espectro autista. HETICA: Una HErramienta TIC para la organización de tareas escolares en personas con síndrome de Asperger Diversificación Avanzada de Máquinas de Aprendizaje (Advanced Diversification for Learning Machines) Algoritmos de clasificación ordinal en energias renovables (ORdinal Classification and prediction Algorithms in Renewable Energy, ORCA-RE) NEuro-MOdelado AVAnzado para Clasificación Ordinal y Nominal mediante algoritmos de aprendizaje híbrido. Aplicaciones en teledetección para agricultura y en biomedicina de trasplantes (NEMO-AVACO) NEMOTECH: Técnicas de Neuro-Modelado utilizando Algoritmos de Aprendizaje Híbridos. Aplicaciones en Biomedicina de Trasplantes, Agronomía y Microbiología Predictiva Red Temática Española para el Avance y la Transferencia de la Inteligencia Computacional Aplicada (ATICA) Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje (Redmidas) Regresion logística con covariables obtenidas mediante Aprendizaje Hibrido de Redes Neuronales de Unidades Producto: Aplicaciones al Análisis de Eficiencia y de Medidas de Condicionalidad en Cultivos Andaluces (REGLOG-NEURONAL) Tendencias Actuales y Nuevos Retos en KEEL: Aprendizaje Multi-Instancia, Redes Neuronales Evolutivas, Minería de Datos Educativos y Minería de Datos Web MINDAT-PLUS: Minería de Datos para los Usuarios Modelos de Aprendizaje Evolutivo de Redes Neuronales de Unidades Producto. Programación genética y reglas de asociación. Librería Evolutiva JCLEC. Métodos inferenciales robustos asociados Modelos de Aprendizaje Evolutivo, Coevolutivo y Multicriterio de Redes Neuronales y Regresión Simbólica en el entorno KEEL Aprendizaje Coevolutivo Multicriterio para el Desarrollo de Modelos de Redes Neuronales y de Regresión Simbólica Aplicados a Diferentes Problemas de cinética química, Crecimiento Microbiano, Predicción [Ver Menos]