Martínez-Estudillo, Alfonso Carlos

Home Publicaciones Artículosalfonso-carlos-martinez-estudillo

SpanishES

English (UK)

Martínez-Estudillo, Alfonso Carlos

Información Personal
Posición:	Profesor Titular de Universidad
Áreas de investigación:	Sin Categoría

Localización:	Universidad Loyola Andalucia
Publicaciones
A two dimensional accuracy-based measure for classification performance Massive missing data reconstruction in ocean buoys with evolutionary product unit neural networks Evolutionary Extreme Learning Machine for Ordinal Regression GRUPO DE INVESTIGACIÓN TIC-148 Evolutionary Product-Unit Neural Networks Classifiers [Ver Todos]
Proyectos
NEuro-MOdelado AVAnzado para Clasificación Ordinal y Nominal mediante algoritmos de aprendizaje híbrido. Aplicaciones en teledetección para agricultura y en biomedicina de trasplantes (NEMO-AVACO) NEMOTECH: Técnicas de Neuro-Modelado utilizando Algoritmos de Aprendizaje Híbridos. Aplicaciones en Biomedicina de Trasplantes, Agronomía y Microbiología Predictiva Red Temática Española para el Avance y la Transferencia de la Inteligencia Computacional Aplicada (ATICA) Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje (Redmidas) Regresion logística con covariables obtenidas mediante Aprendizaje Hibrido de Redes Neuronales de Unidades Producto: Aplicaciones al Análisis de Eficiencia y de Medidas de Condicionalidad en Cultivos Andaluces (REGLOG-NEURONAL) Tendencias Actuales y Nuevos Retos en KEEL: Aprendizaje Multi-Instancia, Redes Neuronales Evolutivas, Minería de Datos Educativos y Minería de Datos Web Modelos de Aprendizaje Evolutivo de Redes Neuronales de Unidades Producto. Programación genética y reglas de asociación. Librería Evolutiva JCLEC. Métodos inferenciales robustos asociados Modelos de Aprendizaje Evolutivo, Coevolutivo y Multicriterio de Redes Neuronales y Regresión Simbólica en el entorno KEEL Aprendizaje Coevolutivo Multicriterio para el Desarrollo de Modelos de Redes Neuronales y de Regresión Simbólica Aplicados a Diferentes Problemas de cinética química, Crecimiento Microbiano, Predicción [Ver Menos]