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Torres-Jiménez, Mercedes
Información Personal
Posición:
Profesor Titular de Universidad
Áreas de investigación:
Sin Categoría
Localización:
Universidad Loyola Andalucia
Publicaciones
A novel fuzzy hybrid neutrosophic decision‐making approach for the resilient supplier selection problem
Cross cultural analysis of direct employee participation: dealing with gender and cultural values
Valuating the role of Gamification and Flow in e-consumers: Millennials versus Generation X
Evaluating impacts of university cooperation for development from the voice of the south
Global sensitivity estimates for neural network classifiers
Fisher Score-Based Feature Selection for Ordinal Classification: A Social Survey on Subjective Well-Being
Logistic evolutionary product-unit neural network classifier: the case of agrarian efficiency
Evolutionary product unit logistic regression: The case of agrarian efficiency
Evaluation of system efficiency using the Monte-Carlo DEA: The case of small health areas
Capabilities on the Move: Mobility and Aspirations.
Basic social-services Aid Distribution: is it reaching the most needy?
Application of Prospective Analysis and Cluster Analysis as a tool to aid in the design of rural development policies: the case of Andalusia
Distribución sectorial de la AOD para SSB
Fair value accounting and financial statement analysis: Implications in the European Real Estate Industry
Analysis of Official Development Aid for Basic Social Services in the 21st century
Determination of relative agrarian technical efficiency by a dynamic over-sampling procedure guided by minimum sensitivity
GRUPO DE INVESTIGACIÓN TIC-148
Income prediction in the agrarian sector using product unit neural networks
Multinomial logistic regression and product unit neural network models: Application of a new hybrid methodology for solving a classification problem in the livestock sector
Expert-Oriented Monte-Carlo DEA: Technical Efficiency Assessment of the Agrarian Sector
Approximating the sheep milk production curve through the use of artificial neural networks and genetic algorithms
Exploraciones metodológicas en la gestión productiva de explotaciones de ganado ovino de raza manchega
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Proyectos
Clasificación ordinal basada en aprendizaje profundo y neuro-evolución (ORCA-DEEP)
Métodos de Aprendizaje Profundo en clasificación ORDINAL (MAP-ORDINAL)
Aprendizaje dinámico de modelos de curvas de infectados y de número de camas hospitalarias y camas UCI ocupadas por COVID-19 en Andalucía mediante técnicas estadísticas y de Inteligencia Artificial
Modelos de Aprendizaje de Máquina para la determinación óptima de la Supervivencia y la Asignación Donante/REceptor en trasplante hepático. MASS-ALLOCATION
Diversificación Avanzada de Máquinas de Aprendizaje (Advanced Diversification for Learning Machines)
[Ver Todos]
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