@conference{Camacho-CañamónJOVENES-UCO2016,
author = "Julio Camacho-Ca{\~n}am{\'o}n",
abstract = "Este trabajo pretende resolver un problema existente en el campo de an{\'a}lisis de im{\'a}genes m{\'e}dicas para el diagn{\'o}stico en modelos animales. A partir de im{\'a}genes de resonancia magn{\'e}tica, es necesario calcular el porcentaje de volumen que ocupa una lesi{\'o}n cerebral causada por isquemia respecto al volumen del cerebro. El objetivo de este estudio es automatizar el proceso de c{\'a}lculo, que actualmente se realiza de forma manual, y reducir el tiempo necesario para ello, adem{\'a}s de garantizar la objetividad de los resultados. Aplicando hibridaciones entre algoritmos de visi{\'o}n artificial y de aprendizaje autom{\'a}tico, ha sido posible igualar en precisi{\'o}n y mejorar el tiempo de realizaci{\'o}n de la medida de estos vol{\'u}menes respecto al m{\'e}todo manual actual. Con esto, se concluye que las sinergias que pueden existir entre distintos campos del conocimiento producen resultados interdisciplinares que permiten el avance de la ciencia con la consecuente repercusi{\'o}n sobre el beneficio social.",
booktitle = "Investigando por un futuro mejor",
isbn = "978-84-9927-291-7",
keywords = "Brain volume, contour model, image segmentation, medical image",
pages = "196-200",
title = "{S}istema autom{\'a}tico para el c{\'a}lculo de volumen de infarto cerebral a partir de im{\'a}genes de resonancia magn{\'e}tica",
year = "2016",
}