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Guijo-Rubio, David
Información Personal
Posición:
Investigador postdoctoral Juan de la Cierva
Áreas de investigación:
Applications - Donor-recipient matching in liver transplants
Applications - Engine noise prediction
Applications - Weather forecasting
Applications - Health
Methodology - Machine learning
Methodology - Ordinal classification
Methodology - Time series
Localización:
Campus de Rabanales, edificio Albert Einstein, 3ª Planta, Ala Sur, CP: 14014
Publicaciones
ORFEO: Ordinal classifier and Regressor Fusion for Estimating an Ordinal categorical target
Cluster analysis and forecasting of viruses incidence growth curves: Application to SARS-CoV-2
Development and validation of the Gender-Equity Model for Liver Allocation (GEMA) to prioritise candidates for liver transplantation: a cohort study
Machine Learning Applications in Real-World Time Series Problems
Barycentre Averaging for the Move-Split-Merge Time Series Distance Measure
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Proyectos
Clasificación ordinal basada en aprendizaje profundo y neuro-evolución (ORCA-DEEP)
Modelo de emparejamiento donante-receptor en trasplante hepático mediante Inteligencia Artificial con donantes en asistolia
Métodos de Aprendizaje Profundo en clasificación ORDINAL (MAP-ORDINAL)
Aprendizaje dinámico de modelos de curvas de infectados y de número de camas hospitalarias y camas UCI ocupadas por COVID-19 en Andalucía mediante técnicas estadísticas y de Inteligencia Artificial
Modelos de Aprendizaje de Máquina para la determinación óptima de la Supervivencia y la Asignación Donante/REceptor en trasplante hepático. MASS-ALLOCATION
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