Resumen
Uno de los mayores desafÃos de la agricultura en la actualidad es garantizar el suministro de alimentos para satisfacer la demanda de una población en aumento y con una elevada competencia por los recursos hÃdricos bajo condiciones de variabilidad y cambio climático. La escasa disponibilidad de estos recursos debe servir para impulsar estrategias que favorezcan la resiliencia de los agro-ecosistemas, especialmente en zonas con un déficit hÃdrico estructural como el Sur de España. Para ello es necesario un conocimiento multi-escalar del comportamiento espacio-temporal de variables hidro-meteorológicas clave como la precipitación, la temperatura y la evapotranspiración de referencia, que determinan la aridez climática. Concretamente la caracterización de la lluvia y la ET0 a diferentes escalas es esencial para una optimización de los recursos hÃdricos debido a su gran influencia en la producción agraria.
Para el pronóstico a largo plazo de los Ãndices de aridez se desarrollarán modelos dinámicos basados en aprendizaje automático supervisado y entrenados mediante las caracterÃsticas de invarianza de escala, minimizando asà las incertidumbres inherentes a las proyecciones de cambios del sistema climático en respuesta a las influencias antrópicas. Este conocimiento de la variabilidad espaciotemporal de la aridez en el Sur de España permitirá el desarrollo de estrategias agrÃcolas y ambientales que contribuyan a la sostenibilidad de los recursos naturales manteniendo la productividad agraria.
