Avaliação de curvas de crescimento em suínos
Resumen
Objetivou-se simular pesos de suínos machos e fêmeas (de 1 a 157 dias de idade) através da distribuição de probabilidade uniforme num intervalo [a,b]. Foram ajustados os modelos de regressão (logístico, potência, tangente hiperbólica, gamma e polinomial cúbico) para explicar a possível relação do peso com o número de dias dos suínos. Verificou-se que os modelos logístico, gamma e polinomial cúbico apresentaram as melhores estimativas para explicar o comportamento do peso dos suínos machos e fêmeas. O modelo logístico apresentou R²= 0,975 e AIC=13,34 para os machos e R²= 0,9787 e AIC= 10,16 para as fêmeas. O modelo gamma apresentou grau de explicação de R²= 0,991 e AIC= 99,33 para os machos e R²= 0,9941 e AIC= 90,602 para as fêmeas, enquanto que o modelo polinomial cúbico apresentou R= 0,9995 e AIC=64,2 para os machos e R²= 0,9995 e AIC= 31,728 para as fêmeas. Optou-se pelo modelo polinomial cúbico para explicar o comportamento do peso simulado dos suínos, pois o mesmo apresentou R² alto e baixo AIC além de menos parâmetros que os outros modelos.
Palabras clave
Modelos de regressão. Função não linear. Idade. Monogástrico.
Texto completo:
PDF (Português (Brasil))DOI: https://doi.org/10.21071/az.v66i255.2506
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Editorial
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ISSN: 1885-4494
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