Comparación de herramientas quimiométricas de clasificación para la identificación de grasa perirrenal en corderos

Resumen

En el presente trabajo se prueba la capacidad de la técnica NIRS para clasificar correctamente dos tipos de grasa perirrenal de corderos provenientes de distintos tipos de alimentación. Se combinan distintos tratamientos espectrales (Asorbancia-A, Reflectancia-R, A-EMSC, R-EMS) con distintas técnicas de clasificación no supervisada (PCA-Projection) y supervisada SIMCA, PLS-DA, LDA, C-SVM. Los resultados indican que los espectros sin tratar, contienen información valiosa en términos de clasificación, a pesar de la dispersión luminosa existente. Igualmente, los métodos de clasificación más sencillos PCA-Projection y LDA resultan los más efectivos. De los métodos más sofisticados, el C-SVM resulta el más eficaz, aunque es sensible al tipo de semilla de iniciación utilizada. Se concluye que la espectroscopía NIRS combinada con técnicas quimiométricas es un método válido para clasificar corderos en matadero en función de su alimentación.