La “Aceptación de la Tecnología de la Formación Virtual” y su relación con la capacitación docente en formación virtual.

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Julio Cabero Almenara
http://orcid.org/0000-0002-1133-6031
Oscar Gallego Pérez
Ángel de Jesús Puentes Puente
http://orcid.org/0000-0001-7575-5625
Tania Jiménez Rosa

Resumen

Se presentan los resultados de una experiencia desarrollada con profesores universitarios       de            la         Universidad Federico Henríquez y Carvajal de República Dominicana, que realizaron una acción formativa sobre las bases pedagógicas de la formación virtual. Se analiza el grado de aceptación, medido a través del modelo TAM formulado por Davis en 1989 y la significación que sobre el mismo tiene el grado de satisfacción mostrado por los docentes hacia la acción formativa. Se presentan datos que apuntalan en modelo TAM, así como la necesidad de establecer planes de formación no centrados tanto en el apartado tecnológico y más en el componente pedagógico. Se muestran los instrumentos utilizados de diagnóstico. 

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Cómo citar
Cabero Almenara, J., Gallego Pérez, O., Puentes Puente, Ángel de J., & Jiménez Rosa, T. (2018). La “Aceptación de la Tecnología de la Formación Virtual” y su relación con la capacitación docente en formación virtual. EDMETIC, 7(1), 225–241. https://doi.org/10.21071/edmetic.v7i1.10028
Sección
Investigaciones y Experiencias

Bibliografía

ALHARBI, S. Y DREW, S. (2014). Using the Technology Acceptance Model in Understanding Academics’ Behavioural Intention to Use Learning Management Systems. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 5(1), 143-155.

DOI: 10.14569 / IJACSA.2014.050120

BAGOZZI, R.P. (2007). The Legacy of the Technology Acceptance Model and a Proposal for a Paradigm Shift. Journal of the Association for information systems, 8, 4, 244-254. 238. Recuperado de: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.361.5863&rep=rep1&type=pdf

BROWN, S.A., MASSEY, A.P., MONTOYA-WEISS, M.M. Y BURKMAN, J.R. (2002). Do 1 really have to? User acceptance of mandated technology. European Journal of Information Systems, 11, 283-295.

DOI: 10.1057/palgrave.ejis.3000438

CABERO-ALMENARA, O., SAMPEDRO, B. y GALLEGO, O. (2016). Valoraciones de la “aceptación de la tecnología de formación virtual” por profesores universitarios asistentes a un curso de formación virtual. EDUTEC, Revista Electrónica de Tecnología Educativa, 46 (ISSN: 1135-9250). 2016 Recuperado el 23/10/2017 de http://www.edutec.es/revista

CHANG, C., YAN, C-F., TSENG, J-S. (2012). Perceived convenience in an extended technology. Australasian Journal of Educational Technology, 28, 5, 809-826. DOI: https://doi.org/10.14742/ajet.818

CHEN B. , SIVO S. , SEILHAMER R. , SUGAR A. ( 2013 ) La aceptación del usuario de la tecnología móvil: una implementación en todo el campus de la aplicación de aprendizaje móvil de Blackboard . Journal of Educational Computing Research 49 (3): 327 - 343.

DOI: https://doi.org/10.2190/EC.49.3.c

CHEN, Y-H. Y CHENGALUR-SMIT, I. (2015). Factors influencing students' use of a library Web portal: Applying. Internet and Higher Education, 21, 42-55.

DAVIS, F. (1989), "Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology", MIS Quarterly 13(3), 319–340.

JIN, CH-H. (2014). Adoption of e-book among college students: The perspective of an integrated TAM. Computers in Human Behavior, 41, 471-477.

JOU, M., WANG, J. (2013). Observations of achievement and motivation in using cloud computing driven CAD: Comparison of college students with high school and vocational high school backgrounds, 29, 364-369. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.08.001

KANG, M. Y SHIN, W. (2015). An Empirical Investigation of Student Acceptance of Synchronous E-Learning in an Online University. Journal of Educational Computing Research, 52(4) 475–495.

DOI: https://doi.org/10.1177/0735633115571921

LIU, I-F, CHANG, M., SUN, Y., WIBLE, D. Y KUO, CH-H. (2010). Extending the TAM model to explore the factors that affect Intention to Use an Online Learning Community. Computers & Education, 54, 600-610.

DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.compedu.2009.09.009

LORENZO, C., ALARCÓN, M.C., GÓMEZ, M. A. (2011). Adopción de redes sociales virtuales: ampliación del modelo de aceptación tecnológica integrando confianza y riesgo percibido. Cuadernos de Economía y dirección de la empresa, 14, 194-205.

DOI: https://doi.org/10.1016/j.cede.2010.12.003

MATEO, J. (2004). La investigación ex-post-facto. In R. Bisquerra (coord.), Metodología de la investigación educativa (pp. 195-230). Madrid: La Muralla.

MOHAMMADI, H. (2015). Investigasting users´perspectives on e-learning: an integration of TAM and IS success model. Computers in Human Behavior, 45, 359-374.

DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2014.07.044

O´DWYER, L. y BERNAUER, J. (2014). Quantitative research for the qualitative researcher. California: Sage.

PARK, S., NAM, M-W., CHA, S-B. (2012). University students’ behavioral intention to use mobile learning: Evaluating the technology acceptance model. British Journal of Educational Technology, 43, 4, 592-605.

DOI: 10.1111/j.1467-8535.2011.01229.x

PERSICO, D., MANCA, S., POZZI, F. (2014). Adapting the Technology Acceptance Model to evaluate the innovative potential of e-learning systems. Computers in Human Behavior, 30, 614-622.

DOI: 10.1016/j.chb.2013.07.045.

SHROFF, R., DENEEN, CH., NG, E. (2011). Analysis of the technology acceptance model. Australasian Journal of Educational Technology, 27, 4, 600-618. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10722/160001

TARHINI, A., HONE, K. Y LIU, X. (2014). Measuring the moderating effect of gender and age on e-learning acceptance in England: a structural equation modeling approach for an extended technology acceptance model. Journal educational computing research, 51(2) 163-184.

DOI: https://doi.org/10.2190/EC.51.2.b

TEO, T. (2011). Factors influencing teachers´intention to use technology: Model development and test. Computers & Education, 57, 2432-2440. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.06.008

TEO, T. Y NOYES, J. (2011). An assessment of the influence of perceived enjoyment and attitude on the intention to use technology among pre-service teachers: a structural equation modeling approach. Computers & Education, 57(2), 1645–1653.

DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.03.002

TEO, T., FAN, X., DU, J. (2015). Technology acceptance among pre-service teachers: Does gender matter? Australasian Journal of Educational Technology, 31(3), 235-251. DOI: https://doi.org/10.14742/ajet.1672

TURNER, M., KITCHENHAM, B., BRERETON, P., CHARTERS, S. Y BUDGEN, D. (2010). Does the technology acceptance model predict actual use? A systematic literature review. Information and Software Technology, 52(5), 463-479. DOI: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2009.11.005

VALENCIA, A., BENJUMEA, M. Y RODRÍGUEZ, V. (2014). Intención de uso del e-learning en el programa de Administración Tecnológica desde la perspectiva del modelo de aceptación tecnológica. Revista Electrónica Educare, 18(2), 247-264. DOI: http://dx.doi.org/10.15359/ree.18-2.13

WAI-TSZ, R., CHI KIN, J., YEN, CH., ZHANG, Z., CHIU, A., PING, CH. (2014). Digital teaching portfolio in higher education: Examining colleagues' perceptions to inform implementation strategies. Internet and Higher Education, 20, 60-68.

DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.iheduc.2013.06.003

YEN, D., WUB, CH., CHENG, F. Y HUANG, Y-W. (2010). Determinants of users’ intention to adopt wireless technology: An empirical study by integrating TTF with TAM. Computers in Human Behavior 26, 906–915. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2010.02.005

YOUNG, D. Y LEHTO, M. (2013). User acceptance of YouTube for procedural learning: An extension of the Technology Acceptance Model. Computers & Education, 61, 193-208.

DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.10.001

YOUSAFZAI, S. Y., FOXALL, G. R. Y PALLISTER, J. G. (2007). Technology acceptance: A meta-analysis of the TAM: Part 1. Journal of Modeling in Management, 2(3), 251-280.

DOI: https://doi.org/10.1108/17465660710834453