UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA

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Visión Artificial Avanzada

 Máster de Ingeniería Informática

 Departamento de Informática y Análisis Numérico

Escuela Politécnica Superior

Curso académico: 2016 - 2017

• Descripción de la asignatura
• Material docente
• Evaluación
• Enlaces
• Avisos 
  

• Asignatura
•  Visión Artificial Avanzada
  
• Máster: Sistemas Inteligentes
  
• Asignatura obligatoria.
• 4 créditos

• Guía docente de la asignatura

• Profesores
• Prof. Dr. Ángel Carmona Poyato
• Prof. Dr. Francisco José Madrid Cuevas
• Prof. Dr. Nicolás Luis Fernández García
• Horario de tutoría

• Tema 1.- Introducción a la Visión Artificial
• Todos los apartados elaborados
• Apartados individuales
• Visión artificial
• Imagen digital
• Image formation and sensing
  
• Color
• Ruido
• Realce
  
• Segmentación

• Documentación complementaria
• Forsyth, D. A. (2003). Computer Vision. A Modern Approach. Prentice Hall.
• González R. C. y Woods, R. E. (1992). Digital image processing. Addison - Wesley
• Szeliski, R. (2010) Computer Vision: Algorithms and Applications
• Malamas, E. et alii. A survey on industrial vision systems, applications and tools. Image and Vision Computing 21 (2003): 171 – 188.
• Umbaugh, S. C. Digital Image Processing and Analysis: Human and Computer Vision Applications with CVIPtools, Second Edition, CRC Press, Taylor & Francis Group, Boca Raton, FL, 2011, 956 pages, ISBN: 9781439802052
  
• Ejemplos
  

• Desarrollo de software de Visión Artificial
• The Computer Vision Home page
• OpenCV (Open Source Computer Vision)
  
• Bradski, G y Kebler, A. (2009). Learning OpenCV. Computer vision with the OpenCV Library. O’Reilly.

• Octave y Matlab
  
• Borrell i Nogueras, G. (2010). Introducción a Matlab y Octave

• Octave
• Instalación
• Octave documentation
• Manual de iniciación a GNU Octave

• Matlab: the language of technical computing
• Aprenda Matlab 7.0 como si estuviera en primero
• Gonzalez., R. C. et allii. (2009) Digital Image Processing Using MATLAB, 2nd ed. Gatermark Publishing
• Blanchet, G y Charbit, M. (Editores) . Digital Signal and Image Processing Using MATLAB (Digital Signal & Image Processing Series. ISTE-DSP 

• Asociaciones científicas
• AERFAI: Asociación Española de Reconocimiento de Formas y Análisis de Imágenes
• IEEE; Institute of Electrical and Electronics Engineers
• ACM: Association for Computing Machinery

• Revistas científicas
• Acceso a través de la Biblioteca de la Universidad de Córdoba
• IEEE
• Transactions on image processing
• Transactions on pattern analysis and machine intelligence
  
• Elsevier
• Computer vision and image understanding
• Image and vision computing
  
• Pattern recognition
• Pattern recognition letters
• Journal of intelilgent learning systems and applications
  

• Aplicaciones
• CVonline: The Evolving, Distributed, Non-Proprietary, On-Line Compendium of Computer Vision
• The Computer Vision Industry
• BMVA: The British Machine Vision Association and Society for Pattern Recognition
• JasVision: aplicaciones de la visión artificial en la industria
• Control y Visión: aplicaciones con éxito en Visión Artificial

• Tema 2.- Dificultades en los procesos de reconomiento 2D
• Consúltese en la plataforma de moodle
  

• Tema 3.- Aplicación de la Visión 3D
• Consúltese en la plataforma de moodle

• Se deberá realizar un trabajo de investigación relacionado con la asignatura
• Trabajo sobre el tema 1.-.Introducción a la Visión Artificia1
  
• Se valorará la calidad, originalidad y dificultad del trabajo.

• La asignatura de Visión Artificial Avanzada en la plataforma de docencia virtual de moodle
• Página web del Máster de Ingeniería Informática
  

• En esta sección se publicarán avisos relacionados con la asignatura