La doctora Araceli Snchez Raya del Departamento de Psicologa de la Universidad de Crdoba aporta las claves de su investigacin en el ltimo captulo de Universo Sostenible


La educacin en valores y las ltimas investigaciones desarrolladas en torno a ese amplio concepto centran el ltimo de los captulos de la serie Universo Sostenible coproducida por CRUE Universidades y TVE con la colaboracin de la Fundacin Espaola para la Ciencia y la Tecnologa (FECYT) emitido dentro de La Aventura del Saber de La2.

La Universidad de Crdoba acoge el segundo Foro con Usuarios Finales del proyecto europeo CLARA durante los das 13 y 14 de noviembre

Los servicios climticos son sistemas que incorporan el pronstico climtico para dar respuesta a una serie de necesidades contradas por usuarios que van desde la administracin pblica o las comunidades de regantes hasta las centrales elctricas, ya sean hidroelctricas o de energas renovables como la solar.
En este contexto nace el proyecto CLARA (Climateforecastenabledknowledgeservices), financiado por la convocatoria H2020 de la Comisin Europea que se encargar de desarrollar durante tres aos una serie de servicios climticos de vanguardia que sirvan como herramienta a los usuarios finales, que podrn prever los diferentes escenarios climticos y hacer uso de su conocimiento para encaminar su actividad empresarial o poltica.

El segundo Foro con Usuarios Finales celebrado en Crdoba durante los das 13 y 14 de noviembre responde a la necesidad de crear estos sistemas climticos de acuerdo con las exigencias del mercado y de las polticas actuales. Ms de 70 personas de 11 pases diferentes se han dado cita en Crdoba para cruzar impresiones y compartir conocimiento acerca de cmo deben ser estos sistemas y a qu objetivos deben responder.
Durante la bienvenida por parte de la UCO, Mara del Mar Delgado, la Delegada del Rector para Proyeccin Internacional, ha recalcado la importancia para el sector andaluz del desarrollo de la innovacin en esta vertiente.

Este segundo foro ha reunido, adems de a representantes de los 10 socios que conforman el proyecto (entre los que se encuentra la UCO), a un heterogneo grupo de usuarios finales entre los que destacan personal investigador, representantes de empresas elctricas como Endesa, del sector de la ingeniera como MAGTEL o de diferentes administraciones pblicas como la Junta de Andaluca o de la administracin de la Regin italiana de Emilia-Romaa.

Juntos han trabajado en el co diseo de estos servicios climticos abordando cinco reas determinantes para la sostenibilidad del medioambiente y de la vida en el planeta hoy en da: reduccin del riesgo de desastres naturales, gestin de los recursos hdricos, agricultura, generacin de energas renovables y calidad del aire y salud.

Concretamente, el grupo de Dinmica Fluvial e Hidrologa de la UCO se encarga del desarrollo de la herramienta para la gestin de embalses, el sistema de gestin de pequeas centrales hidroelctricas y el sistema de evaluacin del rendimiento en placas solares.

Durante los tres aos de vida del proyecto, el equipo investigador trabajar con la base de los recientes Servicios de Cambio Climtico de Copernicus y los pronsticos a corto plazo a la par que analizar y demostrar el valor econmico y social de los servicios de predicciones climticas que finalmente desarrollen, corroborando los beneficios directamente con los usuarios finales implicados.

De esta manera, CLARA se postula como una potente herramienta para desbloquear el potencial de innovacin de Europa, su competitividad y crecimiento econmico.

Martes, 13 de Noviembre de 2018 09:50

Big Data para predecir el futuro

Investigadores de la UCO consiguen mejorar los sistemas de prediccin reduciendo el tamao de la informacin


La tecnologa avanza a pasos agigantados, y con ella, la informacin con la que la sociedad opera diariamente. No obstante, el volumen de datos necesita ser puesto en orden, analizarse y cruzarse para predecir ciertos patrones. Esta es una de las principales funciones de lo que se denomina Big Data, la gran bola de cristal del siglo XXI que es capaz de predecir la respuesta a un determinado tratamiento mdico, el funcionamiento de un edifico inteligente o incluso el comportamiento del sol a partir de determinadas variables.

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