Page 28 - GEOPOLÍTICA DEL MUNDO ACTUAL. UNA VISIÓN MULTIDISCIPLINAR. 2021.
P. 28

 GEOPOLÍTICA DEL MUNDO ACTUAL. UNA VISIÓN MULTIDISCIPLINAR:
Cultura de Paz, Conflictos, Educación y Derechos Humanos
rals iguals o superiors a la intel•ligència huma- na. Tot i que la recerca avança a bon ritme, encara ens trobem relativament lluny d’assolir un objectiu aspiracional com aquest. De fet, tal i com diu el Teorema de Tesler, podem definir la IA, en aquest primer sentit, com “tot allò que no s’ha fet encara” en el camp de la computació digital. No són pocs els experts que alerten que una IA tan desenvolupada com aquesta tindria la capacitat d’aprendre o auto-millorar-se, de manera que molt probablement desencadena- ria una singularitat, un període d’explosió tec- nològica exponencial2, i l’aparició del que s’ha anomenat una super-intel•ligència, és a dir, un programa o màquina amb capacitats cognitives molt superiors, fins i tot d’un altre ordre de mag- nitud, a les humanes, amb els evidents perills que això crearia per a la nostra supervivència3. Però aquest primer, deixem-ho clar, és un sen- tit en el que la IA és avui només una hipòtesi de treball, tant pels propis enginyers i tecnòlegs, com per filòsofs, ètics i científics socials.
Hi ha un segon sentit menys espectacu- lar, però a canvi molt més real i tangible, en el que la IA s’ha integrat ja a la quotidianitat de les nostres vides de manera irreversible. Parlem d’un conglomerat de tecnologies molt variades que utilitzen tècniques i algoritmes d’anàlisi de big data, així com de machine learning, de pro- cessament de llenguatge natural, etc. De fet, una de les dificultats és que, així entesa, no
hi ha un únic concepte d’IA, sinó una plurali- tat d’innovacions tecnològiques diferents que s’engloben dins d’un camp força heteroge- ni que anomenem IA. El que tenen en comú totes aquestes tecnologies és que permeten que determinats artefactes tinguin la capacitat de realitzar tasques cognitives pròpies, i fins fa poc exclusives, dels éssers humans, sovint fins i tot de manera molt més efectiva que nosal- tres. Per entendre’ns: el programa Deep Blue 2 d’IBM que va guanyar al campió mundial d‘es- cacs Gary Kasparov l’any 1997 tenia IA. Igual que Watson, un altre programa també desen- volupat poc després per IBM capaç d’entendre preguntes formulades en llenguatge natural, i que l’any 2011 va derrotar els dos campions històrics del popular concurs televisiu Jeo- pardy!. Una versió evolucionada del propi Wat- son va començar a treballar l’any 2013 com a mecanisme d’assistència en els diagnòstics de càncer de pulmó i decisions de tractament al Memorial Sloan Kettering Cancer Center de Nova York, amb resultats impressionants4.
Les aplicacions ja existents d’IA van des del reconeixement facial o de veu en perso- nes amb usos molt diversos, fins al reconeixe- ment visual d’objectes en fotos o vídeos; des dels assistents virtuals als nostres dispositius mòbils, com Siri o Cortana, fins als assistents domèstics, com Alexa o Bixby; des dels algorit- mes de diagnòstic mèdic, fins els predictors de decisions judicials; des del motor de recomana- cions d’Amazon, fins els assistents de compres de roba o els algoritmes de publicitat selectiva o híper-segmentada, des dels sistemes de pro- cessament de llenguatge natural que perme- ten, entre altres usos, la traducció automàtica, als sistemes de simulació i anàlisi de sistemes dinàmics, des de la composició musical arti- ficial de sistemes com AIVA o Ampermusic, a
 2Vegis V. Vinge, “The Coming Technological Singularity: How to Survive in the Post-Human Era”, Vision 21. Interdisciplinary Science and Engineering in the Era of Cyberspace, 11-22, NASA Conference Publication 10129, 1993; i R. Kurzweil, The Singularity is Near. When Humans Transcend Biology, Nova York: Viking, 2005.
3N. Bostrom, Supreinteligencia. Caminos, peligros, estrategias, Teell editores, 2016.
4Vegis B. Upbin, “IBM’s Watson Gets Its First Piece of Business in Healthcare”, Forbes, 8 de febrer de 2013. Més tard s’han desenvo- lupat altres versions aplicables de Watson en molts altres àmbits. Vegis https://en.wikipedia.org/wiki/Watson_(computer).
 28

























































































   26   27   28   29   30