VÍDEO | PROYECTO FIREURISK | Un nuevo modelo evalúa las pérdidas económicas que provoca un incendio forestal
Escrito por UCC+i
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Una investigación ofrece nuevas pistas sobre los mecanismos de infección de un hongo letal que afecta a más de 100 cultivos
Escrito por UCC+i
Un estudio internacional sobre el Fusarium oxysporum, uno de los hongos más letales para los cultivos, descubre, al contrario de lo que se pensaba hasta la fecha, que la ausencia de un determinado tipo de enzimas aumenta la velocidad de infección aunque disminuye la capacidad de propagación del patógeno, lo que abre la puerta a nuevas estrategias para controlar su infección
VIDEO | UN NUEVO ALGORITMO SIMPLIFICA Y MEJORA LOS CÁLCULOS PARA PREDECIR LAS NECESIDADES HÍDRICAS DE LOS CULTIVOS
Escrito por UCC+i
Un grupo de investigación desarrolla nuevos modelos basados en aprendizaje automático para predecir con una semana de antelación estimaciones que permiten conocer las necesidades hídricas de los cultivos, a través de un nuevo algoritmo que a diferencia de otros desarrollados hasta la fecha necesita menos variables meteorológicas
PROYECTO FIREURISK | Un nuevo modelo evalúa las pérdidas económicas que provoca un incendio forestal
Escrito por UCC+i
La UCO participa en el proyecto europeo FirEUrisk para desarrollar herramientas que permitan clasificar los territorios en función de su grado de vulnerabilidad ante posibles fuegos
La inducción de resistencia: una estrategia potencial para controlar la verticilosis del olivo
Escrito por UCC+i
Un equipo de la UCO evalúa la efectividad de dos microorganismos beneficiosos y un fertilizante como estrategia para mejorar las defensas naturales del olivo frente a la verticilosis, una enfermedad que amenaza al olivar
Un nuevo algoritmo simplifica y mejora los cálculos para predecir las necesidades hídricas de los cultivos
Escrito por UCC+i
Un grupo de investigación desarrolla nuevos modelos basados en aprendizaje automático para predecir con una semana de antelación estimaciones que permiten conocer las necesidades hídricas de los cultivos, a través de un nuevo algoritmo que a diferencia de otros desarrollados hasta la fecha necesita menos variables meteorológicas