Un grupo de investigación desarrolla nuevos modelos basados en aprendizaje automático para predecir con una semana de antelación estimaciones que permiten conocer las necesidades hídricas de los cultivos, a través de un nuevo algoritmo que a diferencia de otros desarrollados hasta la fecha necesita menos variables meteorológicas

La UCO participa en el proyecto europeo FirEUrisk para desarrollar herramientas que permitan clasificar los territorios en función de su grado de vulnerabilidad ante posibles fuegos

Un equipo de la UCO evalúa la efectividad de dos microorganismos beneficiosos y un fertilizante como estrategia para mejorar las defensas naturales del olivo frente a la verticilosis, una enfermedad que amenaza al olivar

Un grupo de investigación desarrolla nuevos modelos basados en aprendizaje automático para predecir con una semana de antelación estimaciones que permiten conocer las necesidades hídricas de los cultivos, a través de un nuevo algoritmo que a diferencia de otros desarrollados hasta la fecha necesita menos variables meteorológicas

El equipo de la Universidad de Córdoba que trabaja en el proyecto Diverfarming comparte el trabajo realizado en la diversificación de un olivar tradicional durante cuatro años

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