252 (Dic) pp 475-629
251 (Sep) pp 289-473
250 (Jun) pp 107-288
249 (Mar) pp 1-106
Revisiones (Dic)
248 (Dic) pp 311-455
247 (Sep) pp 199-310
246 (Jun) pp 93-198
245 (Mar) pp 1-92
Revisiones (Dic)
244 (Dic) pp 563-700
243 (Sep) pp 397-562
242 (Jun)
241 (Mar)
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240 (Dic) pp 477-636
239 (Sep) pp 319-476
238 (Jun) pp 159-318
237 (Mar) pp 1-158
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236 (Dic)
235 (Sep)
234 (Jun) pp 161-320
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231 (Sep) pp 319-836
230 (Jun) pp 161-318
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228 (Dic) pp 477-636
227 (Sep) pp 319-476
226 (Jun) pp 159-318
225 (Mar) pp 1-158
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224 (Dic) pp 635-792
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222 (Jun) pp 161-320
221 (Mar) pp 1-160
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220 (Dic) pp 389-578
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218 (Jun) pp 99-290
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Suplemento 1 (Dic) pp 377-794
216 (Dic) pp 805-1006
215 (Sep) pp 275-366
214 (Jun) pp 101-272
213 (Mar) pp 1-100
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212 (Dic) pp 325-424
211 (Sep) pp 225-236
210 (Jun) pp 125-224
209 (Mar) pp 1-124
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208 (Dic) pp 585-708
206 (Sep) pp 123-574
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204 (Dic) pp 357-474
203 (Sep) pp 237-356
202 (Jun) pp 117-236
201 (Mar) pp 1-116
200 (Dic) pp 417-494
199 (Sep) pp 291-416
198 (Jun) pp 125-289
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196 (Dic) pp 411-484
195 (Sep) pp 291-410
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188 (Dic) pp 434-512
187 (Sep) pp 311-433
185-186 (Jun) pp 1-308
184 (Dic) pp 371-448
183 (Sep) pp 249-370
182 (Jun) pp 123-248
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180 (Dic) pp 597-679
178-179 (Sep) pp 129-596
177 (Mar) pp 1-128
176 (Dic) pp 293-424
175 (Sep) pp 197-292
174 (Jun) pp 105-196
173 (Mar) pp 1-102
172 (Dic) pp 377-488
170-171 (Sep) pp 97-376
169 (Dic) pp 3-95
168 (Dic) pp 369-470
166-167 (Sep) pp 97-368
165 (Mar) pp 1-96
164 (Dic) pp 305-403
163 (Sep) pp 201-302
162 (Jun) pp 105-195
161 (Mar) pp 3-102
160 (Dic) pp 401-508
159 (Dic) pp 301-396
158 (Sep) pp 203-300
157 (Jun) pp 105-200
156 (Mar) pp 3-100
155 (Dic) pp 605-710
154 (Sep) pp 303-603
153 (Sep) pp 195-302
152 (Jun) pp 101-194
151 (Mar) pp 1-100
149 (Dic) pp 315-412
148 (Sep) pp 207-314
147 (Jun) pp 101-209
146 (Mar) pp 1-100
145 (Sep) pp 219-330
144 (Jun) pp 107-218
143 (Mar) pp 1-106
142 (Sep) pp 209-332
141 (Jun) pp 105-210
140 (Mar) pp 1-106
139 (Sep) pp 203-326
138 (Jun) pp 103-204
137 (Mar) pp 1-106
136 (Sep) pp 203-370
135 (Jun) pp 107-204
134 (Mar) pp 1-108
133 (Sep) pp 209-332
132 (Jun) pp 103-209
131 (Mar) pp 1-102
130 (Sep) pp 209-333
129 (Jun) pp 107-208
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114 (Jun) pp 105-212
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107 (Sep) pp 205-299
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102 (Jun) pp 113-217
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98 (Jun) pp 109-200
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95-96 (Sep) pp 209-301
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93 (Mar) pp 1-108
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ANáLISE GENéTICA DE CARACTERíSTICAS REPRODUTIVAS NA RAçA BRAHMAN
GENETIC ANALYSIS OF REPRODUCTIVE TRAITS IN BRAHMAN CATTLE

Faria, L.C.1, Queiroz, S.A.2A, Lôbo, R.B.3, Buzanskas, M.E.2B, Venturini, G.C.2C, Munari, D.P.2D e Oliveira, J.A.2E

1Associação dos Criadores de Brahman do Brasil. Uberaba, MG. Brasil. lydiocf@yahoo.com.br
2Universidade Estadual Paulista (UNESP). Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Jaboticabal, SP. Brasil. Asaquei@fcav.unesp.br; Bmarcosbuz@yahoo.com.br; Cventurinigc@gmail.com; Ddanisio@fcav.unesp.br; Ejaoliv@fcav.unesp.br
3Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores. Ribeirão Preto, SP. Brasil. ancp@ancp.org.br

Palavras chave adicionais
Eficiência relativa de seleção. Parâmetros genéticos. Perímetro escrotal. Período de gestação. Peso ao nascer.
 
Additional keywords
Birth weight. Genetic parameters. Gestation length. Relative efficiency of selection. Scrotal circum-ference.
 
Resumo
Para fins de estabelecer critérios de seleção para a raça Brahman, no Brasil, este estudo objetivou estimar parâmetros genéticos e ambiental para peso ao nascer (PN), período de gestação (PG) e perímetro escrotal aos 365 (PE365), 455 (PE455) e 550 (PE550) dias de idade e eficiências relativas de seleção indireta versus a direta para essas características. Os dados referem-se a 15 851 animais de 16 rebanhos de seis estados, participantes de um programa de melhoramento genético. Componentes de (co)variância e coeficientes de herdabilidade e de correlações genéticas e ambientais entre características foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita, sob modelo animal multi-característica. No modelo, foram incluídos como efeitos fixos, grupo de contemporâneos e idade da vaca ao parto como covariável (efeitos linear e quadrático) e, como efeitos aleatórios, genético aditivo direto, ambiente permanente da vaca e resíduo. Para PN e PG considerou-se ainda o efeito aleatório genético materno. As herdabilidades estimadas para PN, PG, PE365, PE455 e PE550 foram, respectivamente, 0,36; 0,29; 0,55; 0,43 e 0,40. As correlações genéticas entre PN e PG, PG e PE365, PG e PE455, PG e PE550, PE365 e PE455, PE365 e PE550 e PE455 e PE550 foram, respectivamente, 0,06; 0,13; 0,20; 0,13; 0,96; 0,98 e 0,99. Todas as características apresentaram variabilidade genética aditiva suficiente para responder favoravelmente à seleção. No que tange a precocidade sexual, a melhor opção seria PE365, devido à alta herdabilidade estimada, além de que a seleção indireta a esta idade seria mais eficiente que a direta para PE455.
 
Summary
Aiming to establish selection criteria for the Brahman cattle in Brazil, the objective of this paper was to estimate genetic and environmental parameters for birth weight (BW), gestation length (GL) and scrotal circumference at 365 (SC365), 455 (SC455) and 550 (SC 550) days of age, and relative efficiency of indirect versus direct selection for these traits. Data were obtained from 15 851 animals belonging to 16 herds in six states, enrolled in a genetic breeding program. (Co)variance and heritability coefficients and genetic and environ-mental correlations between traits were estimated by restricted maximum likelihood (REML) under a multi trait animal model. The model included as fixed effects the contemporary group and the age of cow at calving as a covariate (linear and quadratic), and as random the direct genetic, the permanent environmental and residual effects. For BW and GL it was also considered the maternal genetic effect as random. Estimates of direct heritabilities were 0.36, 0.29, 0.55, 0.43 and 0.40 for BW, GL, SC365, SC455 and SC550, respectively. Genetic correlations between BW and GL, GL and SC365, GL and SC455, GL and SC550, SC365 and SC455, SC365 and SC550 and SC455 and SC550, were respectively 0.06, 0.13, 0.20, 0.13, 0.96, 0.98 and 0.99. The heritabilities estimates for all traits indicated these show enough additive genetic variability to respond favorably to selection. For sexual precocity, the best option would be SC365, due to the high value of heritability and to indirect selection at this age being more efficient than direct selection for PE455.
 
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