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CONFIANZA, NORMAS Y PARTICIPACIóN: ANáLISIS DE ORGANIZACIONES DE PRODUCTORES LECHEROS EN MéXICO
TRUST, NORMS AND PARTICIPATION IN SOCIAL NETWORKS: ANALYSIS OF TWO DAIRY FARMER ORGANIZATIONS OF PUEBLA, MEXICO

Camacho, J.H.1, Aguilar, I.2* y Cervantes, F.3

1Universidad Tecnológica de Tecamachalco. Tecamachalco. Puebla. México.
2Departamento de Estudios Urbanos y Medio Ambiente. El Colegio de la Frontera Norte. Tijuana. México. *iaguilar@colef.mx
3CIESTAAM. Universidad Autónoma Chapingo. México.

Palabras clave adicionales
Análisis de componentes principales. Variables latentes.
 
Additional keywords
Principal component analysis. Latent variables.
 
Resumen
Este estudio analiza la relación entre confianza, normas y participación en redes sociales en dos organizaciones de productores lecheros de la cuenca de Tecamachalco, en el estado mexicano de Puebla. Se utiliza un análisis de componentes principales, índices de correlación y regresión lineal múltiple. El método de componentes reveló tres factores subyacentes a los que se les realizó un análisis de fiabilidad para conocer el grado de consistencia de la escala aditiva construida. Se estableció un modelo lineal de regresión múltiple, en dónde la Confianza en el grupo se tomó como variable dependiente, mientras que Normas compartidas y Participación en grupos son variables explicativas (en conjunto con variables de control como edad de los productores, sexo, tamaño del hato lechero y organización a la que pertenecen). El análisis de varianza reveló que el modelo es estadísticamente significativo (p<0,05). Se confirma el efecto positivo que tienen tanto la participación en redes como las normas sobre la confianza. Sin embargo, los hallazgos obtenidos para las dos organizaciones estudiadas permiten afirmar que, si bien esta relación es cierta, no se presentó de la misma manera en los dos grupos.
 
Summary
This study examines the relationship between trust, norms and participation in social networks in two dairy organizations located in the Teca-machalco basin of the State of Puebla, Mexico. For the analysis we utilize principal compo-nents, correlation and multiple linear regression. Principal component analysis revealed three underlying factors. We performed a reliability analysis for each component to determine the degree of consistency of the additive scale constructed. Then, we built a linear multiple regression model with trustiness as the dependent variable; shared norms and participation in groups were used as explanatory variables (also controlling by producers" age and sex, herd"s size and organization affiliation). Analysis of variance concludes that the model is statistically significant (p<0.05). A positive and statistically significant relationship of shared norms and participation with trustiness is confirmed. Nevertheless, the results suggest that although expected theoretical relationships work well, there is some specificities for each group.
 
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