252 (Dec) pp 475-629
251 (Sep) pp 289-473
250 (Jun) pp 107-288
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247 (Sep) pp 199-310
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244 (Dec) pp 563-700
243 (Sep) pp 397-562
242 (Jun)
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218 (Jun) pp 99-290
217 (Mar) pp 3-98
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Suplemento 1 (Dec) pp 377-794
216 (Dec) pp 805-1006
215 (Sep) pp 275-366
214 (Jun) pp 101-272
213 (Mar) pp 1-100
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212 (Dec) pp 325-424
211 (Sep) pp 225-236
210 (Jun) pp 125-224
209 (Mar) pp 1-124
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208 (Dec) pp 585-708
206 (Sep) pp 123-574
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204 (Dec) pp 357-474
203 (Sep) pp 237-356
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201 (Mar) pp 1-116
200 (Dec) pp 417-494
199 (Sep) pp 291-416
198 (Jun) pp 125-289
197 (Mar) pp 1-124
196 (Dec) pp 411-484
195 (Sep) pp 291-410
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189 (Jun) pp 1-310
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187 (Sep) pp 311-433
185-186 (Jun) pp 1-308
184 (Dec) pp 371-448
183 (Sep) pp 249-370
182 (Jun) pp 123-248
181 (Mar) pp 1-122
180 (Dec) pp 597-679
178-179 (Sep) pp 129-596
177 (Mar) pp 1-128
176 (Dec) pp 293-424
175 (Sep) pp 197-292
174 (Jun) pp 105-196
173 (Mar) pp 1-102
172 (Dec) pp 377-488
170-171 (Sep) pp 97-376
169 (Dec) pp 3-95
168 (Dec) pp 369-470
166-167 (Sep) pp 97-368
165 (Mar) pp 1-96
164 (Dec) pp 305-403
163 (Sep) pp 201-302
162 (Jun) pp 105-195
161 (Mar) pp 3-102
160 (Dec) pp 401-508
159 (Dec) pp 301-396
158 (Sep) pp 203-300
157 (Jun) pp 105-200
156 (Mar) pp 3-100
155 (Dec) pp 605-710
154 (Sep) pp 303-603
153 (Sep) pp 195-302
152 (Jun) pp 101-194
151 (Mar) pp 1-100
149 (Dec) pp 315-412
148 (Sep) pp 207-314
147 (Jun) pp 101-209
146 (Mar) pp 1-100
145 (Sep) pp 219-330
144 (Jun) pp 107-218
143 (Mar) pp 1-106
142 (Sep) pp 209-332
141 (Jun) pp 105-210
140 (Mar) pp 1-106
139 (Sep) pp 203-326
138 (Jun) pp 103-204
137 (Mar) pp 1-106
136 (Sep) pp 203-370
135 (Jun) pp 107-204
134 (Mar) pp 1-108
133 (Sep) pp 209-332
132 (Jun) pp 103-209
131 (Mar) pp 1-102
130 (Sep) pp 209-333
129 (Jun) pp 107-208
128 (Mar) pp 1-106
127 (Sep) pp 203-331
126 (Jun) pp 109-201
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124 (Sep) pp 205-329
123 (Jun) pp 109-202
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119 (Mar) pp 1-108
118 (Sep) pp 215-330
117 (Jun) pp 107-211
116 (Mar) pp 1-105
115 (Sep) pp 213-330
114 (Jun) pp 105-212
113 (Mar) pp 1-104
112 (Dec) pp 299-400
111 (Sep) pp 199-298
110 (Jun) pp 103-197
109 (Mar) pp 1-101
108 (Dec) pp 301-399
107 (Sep) pp 205-299
106 (Jun) pp 103-204
105 (Mar) pp 1-102
104 (Dec) pp 309-407
103 (Sep) pp 119-308
102 (Jun) pp 113-217
101 (Mar) pp 1-110
100 (Dec) pp 307-403
99 (Sep) pp 201-306
98 (Jun) pp 109-200
97 (Mar) pp 1-108
95-96 (Sep) pp 209-301
94 (Jun) pp 109-207
93 (Mar) pp 1-108
41 (Mar) pp 1-100
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DIFERENCIAçãO DE POPULAçõES OVINAS ENCONTRADAS NO ESTADO DO PIAUí
DIFFERENTIATION OF OVINE POPULATIONS FOUND IN PIAUí STATE

Biagiotti, D.1@; Sarmento, J.L.R.2; Rego Neto, A.A.3; Santos, N.P.S.3; Figueiredo Filho, L.A.S.3; Santos, G.V.3; Torres, T.S.3 e Sena, L.S.4

1Colégio Técnico de Bom Jesus. Universidade Federal do Piauí. Bom Jesus-PI. Brasil.
2Centro de Ciências Agrarias. Universidade Federal do Piauí. Teresina-PI. Brasil.
3Pós-Graduação em Ciência Animal. Universidade Federal do Piauí. Teresina-PI. Brasil.
4Pós-Graduação em Zootecnia. Universidade Federal do Piauí. Bom Jesus-PI. Brasil.

Palavras chave adicionais
Análise de agrupamento. Análise de componente principal. Análise de correspondência. Genótipos. Método Ward.
 
Additional keywords
Cluster analysis. Principal component analysis. Correspondence analysis. Genotypes. Ward method.
 
Resumo
Objetivou-se analisar a semelhança fenotípica entre genótipos de ovinos localizados em oito microrregiões do Estado do Piauí, para averiguação da semelhança de caracteres morfométricos de animais da raça Santa Inês com os de outras raças da região, utilizando-se de análise multivariada. Nos rebanhos amostrados foram encontrados animais das raças Santa Inês, Dorper e Morada Nova, presente uma ou mais raça simultaneamente. As características morfológicas avaliadas foram tipo de pelagem e perfil do chanfro, já as métricas foram a altura de cernelha, a altura de garupa, a circunferência torácica, o comprimento corporal e o comprimento de orelha. Essas características foram avaliadas com as raças estratificadas por microrregião e, através da análise de componentes principais e de agrupamento de Ward, analisou-se a semelhança fenotípica entre as raças e também a variação dentro da raça Santa Inês, com base na relação entre as características medidas. Constatou-se que a raça Santa Inês apresentou variação no tamanho de acordo com a microrregião e que se apresenta com maior altura, mas com menor comprimento e perímetro corporal que a Dorper no Piauí. Já a Morada Nova foi a menor em tamanho. A raça Santa Inês apresentou um grupo de animal com maior tamanho corporal, localizado nas microrregiões de Floriano, Médio Parnaíba Piauiense, Campo Maior e Teresina. Outro grupo de tamanho intermediário, porém com comprimento corporal e circunferência torácica maior e orelha pequena, localizado na microrregião de São Raimundo Nonato, e um terceiro grupo, com tamanho intermediário, orelhas grandes e animais menores, localiza-se nas microrregiões do Litoral Piauiense e Valença. Pela análise de correspondência das características morfológicas com tipo de chanfro e o tipo de pelagem, foi possível identificar que os animais da raça Dorper no Estado apresentam alta correspondência com a característica lanada, que pode ser considerado uma desvantagem por estar numa região que prevalece alta temperatura ao durante o ano.
 
Summary
The objective of this work was to analyze, using multivariate analysis, the phenotypic similarity between genotypes of sheep located in eight microregions of Piauí state considering morphometric traits of Santa Ines animals related to those of other breeds in the region. Animals of Santa Inês, Dorper and Morada Nova breeds were found. The haircoat type, chamfer profile, height at withers, rump height, thoracic circumference, body length and ear length, were the characteristics assessed on sheeps stratified by microregion, using the principal components and cluster of Ward analyses; the phenotypic similarity among breeds and the variation within the Santa Ines breed, was established on the relationships between the characteristics measured. Santa Ines breed showed variation in size according to the microregion; it was the higher breed, but with shorter length and body perimeter than Dorper sheep in Piauí. Morada Nova sheeps were the smallest. Santa Ines breed showed a group of animals with the larger body size, located in the regions of Floriano, Piauí Middle Parnaiba, Campo Maior and Teresina, another group of animals of intermediate size, but with larger body length and thoracic circumference and small ear, located in the microregion of Sao Raimundo Nonato and a third group of intermediate size, with big ears and smaller animals is located in the regions of the Piauí Coast and Valença. From the correspondence analysis with morphological characteristics, was found that Dorper animals in Piauí state exhibit high correlation with the woolly characteristic that can be considered a disadvantage for being in a region where high temperature prevails during the year.
 
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