Determinação de área foliar por análise de imagens digitais

O.G.L. Ferreira, F.D. Rossi, R.Z. Vaz, A.C. Fluck, O.A.D. Costa, P.P. Farias

Resumen


Foi avaliado o uso do software Determinador Digital de Áreas (DDA) na determinação da área de imagens de diferentes formas e tamanhos, visando subsidiar sua utilização para a avaliação de área foliar, propósito para o qual foi desenvolvido. Quinze figuras geométricas com área matematicamente conhecida foram submetidas à determinação de área através de um integrador eletrônico de área foliar LI-COR 3100 (considerado o método de análise padrão) e do método digital de determinação de áreas denominado Determinador Digital de Áreas, com cinco repetições. Os valores obtidos foram comparados por análise de variância e teste de comparação de médias de Fisher. Os resultados também foram submetidos à correlação de Pearson e a regressão polinomial. Não foram verificadas diferenças significativas entre os métodos, com valores de correlação da ordem de 0.99 e equações de regressão com valores de intercepto próximos de zero, coeficiente angular próximo de um e coeficiente de determinação perto de 100%. Áreas determinadas pelo método digital usando o software DDA não diferiram daquelas obtidas através do integrador eletrônico de área foliar, sendo ambas iguais àquelas calculadas matematicamente. O método digital usando o software DDA pode ser recomendado para a determinação de área foliar, sendo uma ferramenta útil nesta avaliação e, consequentemente, do índice de área foliar, a principal variável para o entendimento da dinâmica vegetal.

Palabras clave


Integrador eletrônico. Fisiologia vegetal. Li-Cor. Software.

Texto completo:

PDF (English)


DOI: https://doi.org/10.21071/az.v66i256.2777

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Copyright (c) 2017 Archivos de Zootecnia



DESCARGA NUESTRA APLICACIÓN PARA SMARTPHONES

Haz click y sigue las intrucciones

Aplicación Móvil y Shorcut para Apple

Copyright

Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-CompartirIgual 4.0 Internacional.

Editorial

UCOPress. Cordoba University Press (UCOPress Editorial Universidad de Córdoba)

ISSN: 1885-4494

ROR Universidad de Córdoba: https://ror.org/05yc77b46