Pronóstico de la curva de producción de huevos con redes neuronales

L. Galeano-Vasco, I.M. Galvan, R. Aler, M.F. Cerón Muñoz

Resumen


La comparación entre la curva de producción real del huevo y la gráfica propuesta por las pautas de gestión, tiene como objetivo la evaluación continua del rendimiento. Los objetivos de este estudio fueron comparar la capacidad de la curva de ajuste de la producción diaria de huevo de Lokjorst (LM), la red neuronal del perceptrón multicapa (MP) y las redes neuronales recurrantes de Jordania y Elman (RNNJ y RNNE, respectivamente) para la predicción del huevo diario producción en gallinas ponedoras comerciales. Los modelos se instalaron utilizando 4650 datos de 12 lotes seleccionados. Los modelos MP y LM dieron un buen ajuste a los datos, con valores de correlación superiores a 0,95 y que representan más del 95% de la variabilidad en la producción diaria de óvulos. Para el pronóstico de producción, MP fue una técnica con una precisión aceptable y menos variación. El modelo MP se recomienda como herramienta de ajuste y previsión de la curva diaria de producción de huevos en gallinas comerciales.

Palabras clave


Modelado de curvas. Modelo matemático. Avicultura. Polinomios segmentados.

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DOI: https://doi.org/10.21071/az.v67i257.3494

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Editorial

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ISSN: 1885-4494